Deteksi Pneumonia Melalui Analisis Nilai Citra Rontgen Paru-paru Menggunakan Pemrograman Octave Dan Analisis Data RapidMiner = Detection Of Pneumonia Through The Analysis Of Lung X-ray Image Value Using Octave Programming And RapidMiner Data Analysis

Latar belakang. Pneumonia merupakan salah satu penyakit pernapasan yang serius dan dapat mengancam jiwa jika tidak terdeteksi secara dini. Deteksi dini melalui citra rontgen paru-paru menjadi solusi yang efektif, namun memerlukan analisis yang akurat. Tujuan. membuat program pengolahan citra untuk mendeteksi pneumonia dan menganalisis keakuratan program yang dibuat. Metode. Penelitian ini meliputi ekstraksi fitur citra, seperti tekstur dan intensitas piksel, menggunakan pemrograman Octave, kemudian dilakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes dalam RapidMiner untuk membedakan antara kondisi normal dan pneumonia. Hasil. program yang dikembangkan mampu mendeteksi pneumonia dengan tingkat akurasi yang tinggi, dengan evaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi dan recall. Analisis lebih lanjut dilakukan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi performa sistem, seperti kualitas citra dan pemilihan fitur. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan pengolahan citra digital berbasis Octave dan RapidMiner memiliki potensi sebagai alat pendukung diagnosis pneumonia, meskipun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan keakuratannya.

Kata kunci: pneumonia; deteksi citra; pengolahan citra; Octave; RapidMiner; akurasi program.