MONITORING REHABILITASI HUTAN DAN LAHAN DENGAN MENGGUNAKAN UN-MANNED AERIAL VEHICLE = MONITORING FOREST AND LAND REHABILITATION BY USING AN UN-MANNED AERIAL VEHICLE

ILHAM NATSIR. Monitoring Rehabilitasi Hutan dan Lahan dengan Menggunakan Un-Manned Aerial Vehicle (dibimbing oleh Andang Suryana Soma dan Mukrimin). Monitoring dan evaluasi keberhasilan pertumbuhan tanaman rehabilitasi hutan dan lahan sangat penting untuk memastikan upaya pemulihan lingkungan. Hal yang biasa dilakukan dalam monitoring dan evaluasi tanaman rehabilitasi hutan dan lahan adalah menghitung tinggi tanaman secara manual dan mendokumentasikan tanaman satu per satu di area rehabilitasi hutan dan lahan. Umumnya, pemantauan tanaman rehabilitasi hutan dan lahan masih menggunakan metode konvensional sehingga hasil yang diperoleh tidak komprehensif. Hal ini disebabkan oleh keterbatasan manusia dalam memantau tanaman di lokasi yang sulit diakses dan cukup jauh sehingga memerlukan waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penerapan dan efektivitas UAV dalam monitoring tanaman hutan secara berkelanjutan. Penelitian ini dilakukan di area rehabilitasi hutan dan lahan di Blok Allu, Blok Bonto Payung, dan Blok Landange, Desa Pujananting, Kecamatan Pujananting, Kabupaten Barru. Jenis tanaman yang dipantau dalam penelitian ini merupakan hasil penanaman rehabilitasi hutan dan lahan, yaitu Akasia (Acacia mangium), Pinus (Pinus merkusii), Beringin (Ficus benjamina), dan Jambu Mete (Anacardium occidentale, Linn). Analisis data yang digunakan adalah menghitung jumlah pohon menggunakan metode analisis citra berbasis objek (Object-Based Image Analysis/OBIA), serta menghitung tinggi tanaman menggunakan analisis model tinggi kanopi (Canopy Height Model/CHM). Selanjutnya, persentase pertumbuhan dihitung untuk mengevaluasi pertumbuhan tanaman hasil kegiatan penanaman rehabilitasi hutan dan lahan. Hasil analisis dengan metode OBIA menunjukkan bahwa terdapat 19.811 tanaman di Blok Allu, 11.983 tanaman di Blok Bonto Payung, dan 11.927 tanaman di Blok Landange. Selain itu, untuk analisis CHM, tinggi tanaman bervariasi dari 0–1 meter, 2–3 meter, dan >3 meter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan UAV lebih efektif dibandingkan dengan metode konvensional.