ANALISIS SISTEM PEMANTAUAN JARINGAN KOMUNIKASI DATA BERBASIS FIBER OPTIK DENGAN METODE MIXED DEWMA-CUSUM SIGN DALAM MENDETEKSI ANOMALI LATENCY = ANALYSIS OF A FIBER-OPTIC DATA COMMUNICATION NETWORK MONITORING SYSTEM USING THE MIXED DEWMA-CUSUM SIGN METHOD TO DETECT ANOMALY LATENCY


BANGSAWAN AS, ANDI TENRIOLA (2025) ANALISIS SISTEM PEMANTAUAN JARINGAN KOMUNIKASI DATA BERBASIS FIBER OPTIK DENGAN METODE MIXED DEWMA-CUSUM SIGN DALAM MENDETEKSI ANOMALI LATENCY = ANALYSIS OF A FIBER-OPTIC DATA COMMUNICATION NETWORK MONITORING SYSTEM USING THE MIXED DEWMA-CUSUM SIGN METHOD TO DETECT ANOMALY LATENCY. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of cover]
Preview
Image (cover)
H062231009-nNwAuMKa9SZDozGL-20250514145918.png

Download (142kB) | Preview
[thumbnail of bab 1-2] Text (bab 1-2)
H062231009-1-2.pdf

Download (212kB)
[thumbnail of dapus] Text (dapus)
H062231009-dp.pdf

Download (49kB)
[thumbnail of full text] Text (full text)
H062231009-fulllll.pdf
Restricted to Repository staff only until 9 April 2027.

Download (4MB)

Abstract (Abstrak)

Permintaan akan koneksi data yang andal dan cepat terus meningkat seiring dengan kemajuan teknologi informasi, menjadikan jaringan fiber optik sebagai solusi utama. Namun, menjaga kinerja jaringan menghadapi tantangan yang signifikan, terutama dalam mendeteksi anomali latency yang disebabkan oleh berbagai faktor. Pendekatan pemantauan statistik konvensional sering kali bergantung pada asumsi distribusi normal, yang tidak selalu sesuai dengan karakteristik data jaringan di dunia nyata. Penelitian ini mengusulkan peta kendali Mixed DEWMA-CUSUM Sign (MDCS), sebuah metode statistik nonparametrik yang menggabungkan kepekaan DEWMA terhadap perubahan kecil dan efisiensi CUSUM dalam mendeteksi pergeseran proses. Dengan pendekatan berbasis Sign, metode ini mengatasi keterbatasan teknik parametrik, memastikan kinerja yang lebih andal dalam memantau anomali pada data latency. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MDCS tidak hanya meningkatkan deteksi anomali secara signifikan tetapi juga berkontribusi pada pengembangan metode statistik untuk pemantauan data dengan distribusi non-normal, sehingga mendukung keandalan jaringan secara keseluruhan.

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: Deteksi anomali latency, monitoring jaringan fiber optik, peta kendali Mixed DEWMA-CUSUM Sign, nonparametrik statistical process control, data non-normal distribution.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Unnamed user with username pkl2
Date Deposited: 17 Dec 2025 05:57
Last Modified: 17 Dec 2025 05:57
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/51712

Actions (login required)

View Item
View Item