PERBANDINGAN GAME THEORY ESTIMATION DENGAN MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION PADA PARAMETER DISTRIBUSI BINOMIAL = A Comparison Between Game Theory Estimation and Maximum Likelihood Estimation for Binomial Distribution Parameters

Latar Belakang : Estimasi parameter merupakan aspek penting dalam statistika inferensial, khususnya pada distribusi binomial yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengevaluasi efektivitas metode estimasi klasik seperti Maximum Likelihood Estimation (MLE) dibandingkan dengan pendekatan alternatif berbasis teori permainan, yaitu Game Theory Estimation (GTE), yang masih relatif baru di bidang statistika. Tujuan : Tujuan dalam penelitian untuk membandingkan performa kedua metode tersebut dalam mengestimasi parameter distribusi binomial, khususnya dalam konteks permainan “Das Statistische Spiel”. Metode : Penelitian ini menggunakan pendekatan simulasi Monte Carlo dengan dua jenis distribusi peluang, yaitu distribusi uniform dan distribusi strategi terbaik berdasarkan teori permainan. Estimator MLE diperoleh melalui optimisasi fungsi likelihood, sedangkan estimator GTE dikembangkan dengan prinsip minimax yang bertujuan meminimalkan nilai ekspektasi dari fungsi loss kuadrat. Kesimpulan : Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi GTE menghasilkan nilai risk function yang lebih stabil dan rata-rata kerugian (loss) yang lebih rendah dibandingkan MLE, baik pada distribusi uniform maupun strategi terbaik. Dengan demikian, GTE terbukti lebih unggul dalam konteks permainan tersebut dan layak dipertimbangkan sebagai alternatif estimasi parameter distribusi binomial.