Analisis Efektivitas Improved Square Root Pada Peta Kendali Modified Exponentially Weighted Moving Average Untuk Data Berdistribusi Poisson = Effectiveness Analysis of Improved Square Root on Modified Exponentially Weighted Moving Average Control Chart for Poisson-Distributed Data

Latar belakang. Peta kendali memiliki peran penting dalam monitoring proses untuk mendeteksi pergeseran kecil, terutama pada data atribut yang berdistribusi Poisson. Namun, peta kendali Shewhart kurang sensitif untuk pergeseran kecil sehingga diperlukan alternatif seperti Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) dan pengembangannya, seperti Poisson Modified EWMA. Dalam konteks kualitas udara, peta kendali EWMA dapat digunakan untuk memonitor perubahan konsentrasi karbon monoksida (CO) pada Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) di Jakarta. Tujuan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan peta kendali Poisson Modified EWMA dengan Improved Square Root Transformation (ISRT) dengan kinerjanya dalam mendeteksi pergeseran data polusi udara Kota Jakarta periode Januari–Juli 2024. Metode. Langkah-langkah penelitian meliputi eksplorasi karakteristik data, perhitungan nilai Z_t, penentuan control limit dengan integrasi ISRT-c dan Modified EWMA, Meninjau nilai Average Run Length (ARL), dan interpretasi hasil. Hasil. Analisis menunjukkan bahwa peta kendali ISR–Poisson Modified EWMA memiliki Nilai ARL yang lebih kecil dibandingkan Poisson Modified EWMA pada nilai pembobot λ=0,01-0,2, yang berarti peta kendali tersebut lebih baik dalam mendeteksi pergeseran kecil. Kesimpulan. Penggunaan metode ISRT meningkatkan performa peta kendali Poisson Modified EWMA sehingga lebih efektif untuk memonitor data ISPU, dan diharapkan dapat memberikan manfaat signifikan dalam mendukung mitigasi polusi udara di Jakarta.