PREDIKSI CADANGAN KARBON DIATAS PERMUKAAN TANAH PADA HUTAN MANGROVE DI KABUPATEN BONE = PREDICTION OF ABOVE GROUND CARBON RESERVES IN MANGROVE FORESTS IN BONE DISTRICT

SALMAN RIZKI RHAMADAN. Prediksi Cadangan Karbon di Atas Permukaan Tanah Pada Hutan Mangrove di Kabupaten Bone (dibimbing oleh Chairil A.). Latar Belakang. Mangrove berperan penting dalam mitigasi perubahan iklim dengan menyerap stok karbon. Namun, informasi mengenai sebaran mangrove dan besaran penyerapan karbonnya masih kurang. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji potensi penyerapan karbon ekosistem mangrove di Kabupaten Bone melalui survei lapangan, perhitungan allometrik, dan citra Sentinel-2. Metode. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengolahan citra Sentinel-2 di sepanjang pesisir Kabupaten Bone, survei lapangan, dan perhitungan allometrik, dalam ekosistem mangrove Kabupaten Bone. Survei lapangan dilakukan untuk mengetahui komposisi jenis pada setiap hutan mangrove dan mengukur diameter hutan mangrove setinggi dada. Rumus allometrik kemudian digunakan untuk menghitung biomassa mangrove yang selanjutnya dikonversi menjadi nilai stok karbon. Citra Sentinel-2 diolah menggunakan indeks vegetasi untuk melihat tingkat kerapatan hutan mangrove, dilanjutkan dengan analisis regresi antara indeks vegetasi dengan nilai stok karbon untuk memperoleh model estimasi stok karbon. Hasil. Hasil analisis citra Sentinel-2 tahun 2016, 2020, dan 2024 memberikan luas tutupan vegetasi mangrove di kabupaten bone seluas 1,457 ha, 1,203 ha, dan 1,626 ha. Hasil indeks vegetasi NDVI menunjukan bahwa objek mangrove berada pada rentang nilai 0 – 1 yang terbagi dalam 5 kelas kerapatan, yaitu mangrove kerapatan sangat tinggi, tinggi, sedang, jarang, dan sangat jarang. Hasil survei lapangan menunjukan keberadaaan enam jenis mangrove di kabupaten Bone, yaitu Rhizophora apiculata, Rhizophora mucronate, Avicennia sp., Sonneratia caseolaris, dan Nypa friticans. Analisis regresi yang dilakukan untuk mengetahui hubungan antara indeks vegetasi NDVI dengan stock karbon menghasilkan persamaan model stok karbon 615,331,6744 nilai indeks vegetasi dengan nilai regresi linear 0,77. Nilai stok karbon untuk hutan mangrove kelas kerapatan sangat jarang diperkirakan sebanyak 216,24 ton karbon, stok karbon untuk hutan mangrove kelas kerapatan jarang diperkirakan sebanyak 982,67 ton karbon, stock karbon untuk hutan mangrove kelas kerapatan sedang diperkirakan sebanyak 609,97 ton karbon, stock karbon untuk hutan mangrove kelas kerapatan tinggi diperkirakan sebanyak 1.352,04 ton karbon, dan stok karbon untuk hutan mangrove kelas kerapatan sangat tinggi diperkirakan sebanyak 3.453,25 ton karbon. Kesimpulan. Penelitian ini memperkirakan cadangan karbon di atas permukaan tanah berdasarkan kerapatan vegetasi di pesisir Kota Bone. Model regresi terbaik dari Citra Sentinel-2 menunjukkan hubungan signifikan dengan total cadangan karbon (6.614,17 ton karbon), mendukung pemantauan ekosistem dan mitigasi perubahan iklim.