ANALISIS TINGKAT KERAWANAN LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI LISU, KABUPATEN BARRU = ANALYSIS OF LANDSLIDE VULNERABILITY LEVEL USING FUZZY LOGIC METHOD IN LISU RIVER WATERSHED, BARRU REGENCY


IRWANDI, SRI (2025) ANALISIS TINGKAT KERAWANAN LONGSOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI LISU, KABUPATEN BARRU = ANALYSIS OF LANDSLIDE VULNERABILITY LEVEL USING FUZZY LOGIC METHOD IN LISU RIVER WATERSHED, BARRU REGENCY. Skripsi thesis, UNIVERSITAS HASANUDDIN MAKASSAR.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
M011181351-sMBmxjuCTwdrIcEA-20250514092419.jpg

Download (227kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
M011181351-1-2.pdf

Download (934kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
M011181351-DP.pdf

Download (892kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
M011181351-FULLL.pdf
Restricted to Repository staff only until 9 May 2027.

Download (11MB)

Abstract (Abstrak)

Tanah longsor berdampak besar pada sistem perekonomian masyarakat serta dapat mengakibatkan adanya korban jiwa. Pada Desember 2022, terjadi tanah longsor di beberapa kecamatan di Kabupaten Barru. Salah satu wilayah terdampak adalah Kecamatan Pujananting yang masuk dalam kawasan DAS Lisu, sehingga perlu dilakukan analisis terhadap kerawanan tanah longsor dengan mengetahui sebaran dan faktor-faktor yang berpengaruhi terhadap tanah longsor serta pemetaan dengan menggunakan metode Fuzzy Logic. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerawanan tanah longsor di DAS Lisu menggunakan metode Fuzzy Logic berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG). Penelitian dilakukan dengan mengidentifikasi 403 kejadian longsor selama periode 2014–2023 melalui Google Earth Pro serta mengintegrasikan sembilan parameter kejadian longsor, yakni tutupan lahan, kemiringan lereng, ketinggian, kelengkungan bumi, curah hujan, litologi, jarak dari sungai, jarak dari jalan, dan jarak patahan. Proses analisis dilakukan dengan fuzzifikasi dan Fuzzy overlay menggunakan lima operator: AND, OR, Sum, Product, dan Gamma. Hasil validasi dengan metode ROC menunjukkan operator Fuzzy Gamma memberikan akurasi tertinggi, dengan nilai AUC 0,830 dan 0,821, menunjukkan hasil prediksi yang baik. Peta kerawanan menunjukkan 36,13% area tergolong sangat rendah, 32,38% rendah, 15,06% sedang, 11,91% tinggi, dan 4,53% sangat tinggi. Hasil ini dapat dijadikan acuan dalam perencanaan tata ruang dan mitigasi bencana berbasis spasial di daerah rawan longsor.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Sistem Informasi Geografis (SIG); Fuzzy Logic; Fuzzy membership; Kerawanan Longsor; DAS Lisu
Subjects: S Agriculture > SD Forestry
Divisions (Program Studi): Fakultas Kehutanan > Kehutanan
Depositing User: - Andi Anna
Date Deposited: 15 Dec 2025 03:33
Last Modified: 15 Dec 2025 03:33
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/51488

Actions (login required)

View Item
View Item