RANCANG BANGUN APLIKASI WEB CERDAS UNTUK ARSIP CITRA DIGITAL SURAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MULTI-LAYER PERCEPTRON = Development of an Intelligent Web Application for Archiving Digital Letter Images Using Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Network


HAIRUN, NOVAL FADILLAH (2025) RANCANG BANGUN APLIKASI WEB CERDAS UNTUK ARSIP CITRA DIGITAL SURAT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN MULTI-LAYER PERCEPTRON = Development of an Intelligent Web Application for Archiving Digital Letter Images Using Multi-Layer Perceptron Artificial Neural Network. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H071201002-DPJXZxwaHMnl3jcm-20250430082723.jpg

Download (340kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H071201002-1-2.pdf

Download (568kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H071201002-dp.pdf

Download (162kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
H071201002-fullll.pdf
Restricted to Repository staff only until 25 April 2027.

Download (6MB)

Abstract (Abstrak)

NOVAL FADILLAH HAIRUN. Rancang Bangun Aplikasi Web Cerdas untuk Arsip Citra Digital Surat Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Multi-Layer Perceptron (dibimbing oleh Dr.Eng.Armin Lawi, S.Si., M.Eng) Pengelolaan arsip surat secara manual di instansi pemerintahan masih menghadapi berbagai tantangan, seperti keterbatasan ruang penyimpanan dan kesulitan pencarian dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web cerdas yang dapat mengarsipkan citra digital surat dengan memanfaatkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) dan Jaringan Syaraf Tiruan Multi-Layer Perceptron (ANN-MLP). Data berupa 190 gambar surat dengan berbagai jenis dikumpulkan dan diproses menggunakan Tesseract-OCR, kemudian diklasifikasikan melalui algoritma Naïve Bayes dan ANN-MLP. Aplikasi web dikembangkan menggunakan PHP dan framework CodeIgniter 3, serta diintegrasikan dengan model klasifikasi melalui backend berbasis FASTAPI. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ANN-MLP mampu mencapai akurasi sebesar 73,68% dengan presisi 75,52%, recall 73,68%, dan F1-score 73,34%. Aplikasi ini memudahkan proses pengarsipan digital dan pencarian surat, serta diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja instansi terkait dalam pengelolaan arsip surat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Jaringan Syaraf Tiruan, Multi-Layer Perceptron, Optical Character Recognition (OCR), Naïve Bayes, Pengarsipan Surat Digital, Aplikasi Web, Klasifikasi Dokumen
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Sistem Informasi
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 12 Dec 2025 02:08
Last Modified: 12 Dec 2025 02:08
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/51365

Actions (login required)

View Item
View Item