RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAUAN LINGKUNGAN SECARA REAL-TIME DI KANDANG AYAM CLOSED-HOUSE, FAKULTAS PETERNAKAN, UNIVERSITAS HASANUDDIN = DESIGN AND DEVELOPMENT OF A REAL-TIME ENVIRONMENTAL MONITORING SYSTEM IN CLOSED-HOUSE POULTRY FARM AT FACULTY OF ANIMAL SCIENCE, HASANUDDIN UNIVERSITY

Latar Belakang. Permintaan produk ternak khususnya ayam pedaging (broiler) kian hari terus meningkat, namun di sisi lain peternak dihadapi dengan tantangan pengelolaan kandang terutama pengendalian kondisi mikroklimat kandang yang kurang optimal sehingga berdampak pada produktivitas. Kandang ayam broiler tipe closed house ini umumnya telah difasilitasi dengan teknologi climate controller yang mampu mengontrol kondisi mikroklimat, tetapi sistem ini hanya menampilkan data terkini sehingga pengelola kandang terkendala dalam analisis kondisi kandang. Maka dari itu diperlukan suatu perangkat yang mampu memantau kondisi mikroklimat kandang dengan visualisasi perekaman data yang informatif. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membuat sistem pemantauan lingkungan berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat merekam data suhu, Kelembapan dan intensitas cahaya di kandang ayam closed house secara real time dan dapat diakses dari jarak jauh. Kalibrasi sistem juga dilakukan untuk melihat akurasi sistem pemantauan ini. Metode. Perancangan dan pembuatan perangkat keras dan perangkat lunak terlebih dahulu dilakukan. Setelahnya, dilanjutkan dengan pengujian langsung di lapangan dan kalibrasi sistem menggunakan metode regresi linear sederhana. Hasil. Sistem pemantauan lingkungan telah diintegrasikan untuk merekam data suhu, Kelembapan dan intensitas cahaya. Pembuatan perangkat lunak juga dilakukan dengan memprogramkan perekaman data di Arduino IDE yang kemudian mengirimkan datanya ke InfluxDB sebagai database. Data yang telah disimpan akan ditransfer ke Grafana untuk memvisualisasikan data pemantauan. Sistem ini mampu menangkap fluktuasi data real time sehingga pengelola dapat memantau secara jarak jauh. Hasil kalibrasi sistem juga menunjukkan akurasi yang baik, nilai R2 pada sensor suhu dan Kelembapan adalah 0.73 dan 0.72 sedangkan sensor cahaya adalah 0.96. Kesimpulan. Sistem pemantauan lingkungan berbasis IoT telah berhasil dibuat, sistem ini mampu mengirimkan data real time dan pemantauan dapat dilakukan jarak jauh selama pengelola kandang Log in pada akun Grafana. Nilai R-Square data kalibrasi berada pada tingkat akurasi baik.

Keyword : IoT; monitoring lingkungan; mikroklimat; sensor.