Prediksi Hasil Tangkapan Ikan Layang (Decapterus spp.) di Perairan Indonesia Berdasarkan Faktor Iklim = Prediction of Scad (Decapterus spp.) Catch in Indonesian Waters Based on Climate Factors

Latar Belakang. Posisi geografis Indonesia yang berada di zona tropis serta berbatasan langsung dengan Samudra Hindia dan Pasifik menjadikan wilayah lautnya sangat dipengaruhi oleh fenomena iklim global seperti ENSO, IOD, dan MJO. Variabilitas iklim ini berdampak besar pada kondisi oseanografi yang turut menentukan fluktuasi hasil tangkapan ikan, termasuk komoditas ikan layang (Decapterus spp.) yang memiliki nilai ekonomi tinggi dan berperan penting dalam sektor perikanan nasional. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh faktor-faktor iklim terhadap hasil tangkapan ikan layang dan mengembangkan model prediktif berbasis parameter klimatologis dan oseanografis. Metode. Studi ini menggunakan pendekatan regresi linier dan algoritma Random Forest, dengan proses validasi menggunakan teknik k-fold cross-validation serta optimasi parameter melalui Bayesian Optimization. Data yang digunakan mencakup indeks iklim ENSO, IOD, MJO, suhu permukaan laut (SST), salinitas (SSS), dan kecepatan arus, dikombinasikan dengan data tangkapan ikan layang dari tahun 1980 hingga 2022, yang dianalisis dalam skala musiman. Hasil. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada musim Transisi I (Maret-Mei), prediktor signifikan dalam model regresi linier adalah ENSO, MJO, dan salinitas dengan jeda dua musim (lag-2), menghasilkan R² = 0,903. Sementara itu, model Random Forest yang melibatkan semua variabel memberikan akurasi prediksi tertinggi dengan R² = 0,930. Temuan ini menegaskan bahwa hubungan antara kondisi iklim dan hasil tangkapan ikan bersifat kompleks dan non-linier, serta penting untuk dimanfaatkan dalam pengelolaan perikanan yang responsif terhadap perubahan iklim laut.

Keyword : Ikan layang, Faktor Iklim, Regresi Linier, Random Forest, Prediksi Tangkapan, K-fold cross-validation, Bayesian optimization