Penerapan Generalized Additive Model Spline Dalam Analisis Dinamika Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sulawesi Selatan = Application of Generalized Additive Model Spline in the Analysis of the Dynamics of Open Unemployment Rate in South Sulawesi Province

Latar Belakang. Analisis regresi merupakan metode penting untuk memodelkan hubungan antar variabel, dengan variabel prediktor memengaruhi variabel respon. Namun, regresi linear konvensional memiliki keterbatasan terutama ketika asumsi linearitas dan normalitas tidak terpenuhi. Generalized Additive Model (GAM) hadir sebagai pengembangan yang lebih fleksibel, mampu menangani hubungan non-linear antara variabel prediktor dan respon serta variabel respon yang tidak harus berdistribusi normal. GAM menggunakan pendekatan regresi nonparametrik seperti penalized spline untuk mengestimasi fungsi smoothing yang secara otomatis menyesuaikan pola data dan mencegah overfitting. Tujuan. Penelitian ini bertujuan memperoleh estimasi parameter model GAM dengan penalized spline dan menerapkan GAM spline untuk memodelkan faktor-faktor yang memengaruhi TPT di Provinsi Sulawesi Selatan. Metode. Tahapan penelitian meliputi pengujian linearitas, penentuan titik knot optimal, kemudian pemodelan GAM dengan penalized spline pada variabel non-linear. Hasil. Estimasi parameter yang diperoleh dengan rumus β ̂=(B^T B+∑_(t=1)^p▒〖λ_t P_t 〗)^(-1) B^T y dan pemodelan GAM menghasilkan model y ̂=0,4741+f_3 (X_3 )+〖0,0002 X〗_4, dengan nilaip-value untuk fungsi smoothing f_3 (X_3 ) sebesar 0,0096 dan p-value untuk variabel X_4 sebesar 0,0054. Kesimpulan. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa variabel RLS (X_3) dan PDRB (X_4) berpengaruh signifikan terhadap TPT, sedangkan variabel lainnya tidak signifikan. Dengan demikian, model GAM dengan penalized spline berhasil memodelkan hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi TPT secara efektif, serta memberikan pemahaman bahwa peningkatan rata-rata lama sekolah dan PDRB dapat memengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Sulawesi Selatan.

Keyword : Model Aditif Tergeneralisasi, Regresi Non-linear, Spline Terpenalti, Tingkat Pengangguran Terbuka.