Perbandingan Hasil Peramalan Metode Average Based Time Invariant Fuzzy Time Series dengan Fuzzy Time Series Cheng pada Peramalan Inflasi di Indonesia = Comparison of Forecasting Results of Average Based Time Invariant Fuzzy Time Series Method with Fuzzy Time Series Cheng on Inflation Forecasting in Indonesia


RAHMAH, SYIFA UR (2025) Perbandingan Hasil Peramalan Metode Average Based Time Invariant Fuzzy Time Series dengan Fuzzy Time Series Cheng pada Peramalan Inflasi di Indonesia = Comparison of Forecasting Results of Average Based Time Invariant Fuzzy Time Series Method with Fuzzy Time Series Cheng on Inflation Forecasting in Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H051211030-Cover.png

Download (111kB) | Preview
[thumbnail of Bab1-2] Text (Bab1-2)
H051211030-1-2(FILEminimizer).pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H051211030-dp(FILEminimizer).pdf

Download (89kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H051211030-fulllll(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 28 May 2027.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Latar Belakang. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan metode peramalan yang menggunakan himpunan fuzzy sebagai dasar peramalan dan tidak memerlukan asumsi khusus dalam menangani fluktuasi data. Metode dengan pendekatan FTS yang dapat digunakan adalah metode Average Based Time Invariant FTS dan FTS Cheng. Metode Average Based Time Invariant FTS menentukan panjang interval berbasis rata-rata serta menggunakan nilai variasi dan relasi untuk peramalan sedangkan metode FTS Cheng menggunakan pembobot dalam membentuk Fuzzy Logic Relationship Group. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh perbandingan hasil peramalan data inflasi di Indonesia menggunakan metode Average Based Time Invariant FTS dan FTS Cheng. Metode. Data yang digunakan adalah data inflasi di Indonesia periode Januari 2014 – Oktober 2022 sebagai data training dan periode November 2022 – Desember 2024 sebagai data testing. Kemudian dilakukan peramalan dengan metode Average Based Time Invariant FTS dan FTS Cheng untuk memperoleh metode terbaik dalam meramalkan inflasi di Indonesia. Hasil. Analisis data training menunjukkan, metode Average Based Time Invariant FTS memberikan hasil terbaik pada orde tiga berdasarkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 3.34. Sementara itu, metode FTS Cheng menunjukkan hasil terbaik pada orde satu dengan MAPE sebesar 8.62. Kesimpulan. Hasil pengujian data testing menunjukkan bahwa metode Average Based Time Invariant FTS memberikan hasil peramalan yang lebih baik dibandingkan dengan FTS Cheng berdasarkan nilai MAPE yang lebih rendah, yaitu sebesar 3.52 sejalan dengan hasil yang diperoleh pada data training. Selain itu, metode tersebut juga menghasilkan nilai korelasi yang lebih tinggi (0.995) dan menghasilkan plot data yang lebih menyerupai data aktual.

Keyword : Average Based Time Invariant, FTS Cheng, Fuzzy Time Series, Inflasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Average Based Time Invariant, FTS Cheng, Fuzzy Time Series, Inflation.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 04 Nov 2025 03:08
Last Modified: 04 Nov 2025 03:08
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/50456

Actions (login required)

View Item
View Item