SYAMSIAH, SYAMSIAH (2025) SISTEM PEMANTAUAN PERNAPASAN DAN DETAK JANTUNG MENGGUNAKAN SENSOR SERAT OPTIK UNTUK ANALISIS PERILAKU TIDUR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) = Low-cost Plastic Optical Fiber Sensor Monitoring System for Detecting Heart Rate and Respiratory to Analyze Sleep Behavior Based on the Internet of Things. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
H021201020-Cover.jpeg
Download (77kB) | Preview
H021201020-1-2(FILEminimizer).pdf
Download (285kB)
H021201020-dp(FILEminimizer).pdf
Download (121kB)
H021201020-fulll(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 18 June 2027.
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Latar Belakang. Pemantauan detak jantung dan pernapasan penting untuk deteksi dini gangguan tidur. Sedangkan penggunaan Polysomnography (PSG) berbiaya yang lebih tinggi untuk menganalisis tidur. Tujuan. Penelitian ini mengembangkan sensor serat optik plastik (POF) yang terintegrasi dengan sistem pemantauan detak jantung dan pernapasan menggunakan IoT untuk menganalisis perilaku tidur. Metode. POF dibentuk sinusoidal dan ditempelkan pada kain, kemudian ditempatkan di matras. Kedua ujung POF digunakan untuk terhubung ke light-emitting diode (LED) dan fototransistor. ESP32 digunakan sebagai konverter analog-ke-digital (ADC) dan mentransfer output yang diproses dari sensor ke komputer melalui WI-FI. Setelah memproses data, datanya akan muncul di web server untuk pemantauan jarak jauh. Hasil. Sensor mampu menangkap detak jantung dan laju pernapasan dalam keadaan istirahat. Kesalahan rata-rata dari sensor dari alat standar adalah BPM (beat per minute) and 1 bpm (breath per minute). Hasil tersebut dianggap dapat diterima oleh standar healthcare. Analisis perilaku tidur juga mampu membedakan setiap kategori berdasarkan power spectral density (PSD). Kesimpulan. Berdasarkan hasil yang didapatlkan, sistem pemantauan ini dapat digunakan untuk deteksi dini gangguan tidur, terutama gangguan tidur yang berkaitan dengan pernapasan. Selain itu, sistem yang diusulkan memberikan pendekatan non-invasif, berbiaya rendah, dan mudah diukur, sehingga sangat cocok untuk pemantauan tidur jangka panjang di rumah dan intervensi klinis dini.
Keyword : Sensor POF; IoT; detak jantung; pernapasan; perilaku tidur.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | POF sensor; IoT; heart rate; respiratory; sleep behavior. |
| Subjects: | Q Science > QC Physics |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika |
| Depositing User: | Rasman |
| Date Deposited: | 31 Oct 2025 06:10 |
| Last Modified: | 31 Oct 2025 06:10 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/50388 |
