PENGGUNAAN SOFTWARE COLOR ANALYSIS (SOCA) UNTUK MENENTUKAN KEPADATAN Skeletonema sp. DI HATCHERY

I Made Fajar Wikantara. Penggunaan Software Color Analysis (Soca) Untuk Menentukan Kepadatan Skeletonema sp. Di Hatchery. Dibimbing oleh Irfan Ambas dan Dody Dharmawan.
Pembenihan adalah kunci keberhasilan dalam usaha budidaya perairan. Faktor utama yang mendukung dalam keberhasilan pengelolaan larva atau benih ikan adalah ketersedian pakan alami yang memadai dan berkesinambungan. Salah satu pakan alami yang sering digunakan dalam pembenihan adalah fitoplankton jenis Skeletonema sp. Pemberian Skeletonema sp. pada larva atau benih ikan dilakukan di Hatchery cenderung berdasarkan perkiraan dan pengalaman selama di lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat standar warna dari Software Color Analysis sebagai penentu kepadatan alga Skeletonema sp. yang sesuai untuk larva udang windu.
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April hingga Mei 2018 di hatchery CV. Puncak Sinunggal Desa Mallawa, Kecamatan Mallussetasi, Kabupaten Barru. Penelitian ini menggunakan Software Color Analysis yang dapat di unduh pada IOS atau Android dan toples bening 2 L. Sampel yang diamati pada fase eksponensial atau 24 jam setelah inokulasi yang diencerkan dengan menambahkan media kultur untuk mendapatkan beberapa gradasi warna dari coklat tua ke coklat muda.
Adapun komposisi warna dan kode warna yang didapatkan setelah pengenceran yaitu warna Seal Brown (>443 x104 cell.mL), Dark Sienna (270-340x104 sel/mL), Auburn (209-240x104 sel/mL), Bistre (161-199x104 sel/mL), dan Dark Brown (<95x104 sel/mL). Kepadatan sel Skeletonema sp. meningkat seiring terjadinya perubahan warna, dimana kisaran terendah terdapat pada warna Dark Brown dengan keapadatan 38-95x104 sel/mL dan tertinggi pada warna Seal Brown dengan kepadatan 443-638x104 sel/mL. Hasil uji akurasi SOCA yaitu kesesuaian antara klasifikasi warna dan kepadatan Skeletonema sp. yang diuji pada beberapa hatchery dan backyard menunjukkan bahwa klasifikasi warna pada SOCA dan kepadatan Skeletonema sp. cukup akurat dengan tingkat akurasi >85%. Penelitian ini dapat disimpulkan bahwa Sofware SOCA dapat diandalkan untuk menentukan jumlah pemberian pakan Skeletonem sp di hatchery.
Kata kunci : SOCA, Skeletonema sp, Kepadatan sel, Pakan alami