Peta Kendali Homogeneously Weighted Moving Average Berdasarkan Distribusi Generalized Conway-Maxwell Poisson Data Overdispersi Long-Tailed = Homogeneously Weighted Moving Average Control Chart Based on Generalized Conway-Maxwell Poisson Distribution for Overdispersi Long-Tailed Data

Statistik pengendalian kualitas (statistical quality control) adalah pendekatan berbasis statistik untuk memantau, mengendalikan, dan memperbaiki kualitas proses dan produk. Peta kendali Homogeneously Weighted Moving Average menawarkan keunggulan dalam mendeteksi pergerakan kecil dalam proses dengan distribusi variabel yang lebih fleksibel. Pada data atribut, distribusi Poisson sering digunakan untuk memodelkan data hitung. Namun, distribusi ini tidak dapat menangani kasus overdispersi atau underdispersi. Sebagai solusinya, distribusi Conway-Maxwell Poisson (CMP) yang lebih fleksible telah digunakan, meskipun kurang efektif untuk menangani data dengan perilaku berekor panjang (long-tailed). Distribusi Generalized Conway-Maxwell Poisson (GCMP) diperkenalkan sebagai perluasan dari CMP untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan peta kendali HWMA berbasis distribusi GCMP untuk memonitor data atribut dengan sifat overdispersi dan berekor panjang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai ARL_1 pada peta kendali HWMA-GCMP lebih kecil dibandingkan dengan nilai ARL_1 pada peta kendali HWMA-CMP. Dari hasil penelitian, penggunaan peta kendali HWMA-GCMP yang diusulkan lebih unggul dibandingkan peta kendali HWMA-CMP dalam menangani data yang memiliki overdispersi long-tailed.