Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Cheng, Markov Chain dan Time Series ARIMA Pada Penjualan Mobil Toyota di Makassar = Comparison of the Fuzzy Time Series Method Cheng, Markov Chain and Time Series ARIMA on Toyota Car Sales in Makassar

Penelitian ini membandingkan akurasi model Fuzzy Time Series (FTS) Cheng, Markov chain dan Time Series ARIMA dalam memprediksi penjualan mobil Toyota di Makassar. Penelitian ini dikategorikan sebagai data mining dengan menggunakan 34 data penjualan bulanan dari Maret 2020 hingga Desember 2022. Dataset dibagi menjadi 60% untuk data latih dan 40% untuk data pengujian. Analisis dilakukan dengan metode fuzzy time series cheng dan fuzzy time series markov chain dan time series ARIMA. Akurasi model menggunakan parameter Mean Absolute Percentage Error (MAPE). FTS Model Cheng menghasilkan nilai MAPE sebesar 16,82%, FTS Model Markov Chain Sebesar 14,41% dan Time Series ARIMA sebesar 95,02%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Fuzzy Time Series Model Markov Chain memiliki nilai MAPE paling kecil menunjukkan bahwa akurasi yang lebih baik dibandingkan FTS Cheng dan dan Times Series ARIMA dalam memprediksi penjualan mobil Toyota di Makassar.