ESTIMASI MODEL REGRESI PENALIZED SPLINE MELALUI ESTIMATOR ROBUST M DAN S (STUDI KASUS: TINGKAT PENJUALAN EMAS LOGAM MULIA DAN TABUNGAN EMAS SELAMA PANDEMI COVID 19) = ESTIMATION OF PENALIZED SPLINE REGRESSION MODELS WITH ROBUST ESTIMATOR M AND S (CASE STUDY: PRECIOUS METAL GOLD SALES AND GOLD SAVINGS RATES DURING THE COVID 19 PANDEMIC)

Regresi nonparametrik merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor dengan asumsi fungsi dari kurva regresi tidak diketahui. Regresi penalized spline menggunakan titik knot dan parameter penghalus secara simultan dalam mengestimasi fungsi regresi nonparametrik dengan menggunakan metode optimasi Penalized Least Square (PLS). Namun, metode ini rentan terhadap kehadiran pencilan sehingga penelitian ini menggunakan metode estimasi penalized spline robust M dan S. Metode estimasi penalized spline robust M dan S mampu menangani kehadiran pencilan dalam data dengan melibatkan pada pembobot Tukey Bisquare. Metode ini diaplikasikan pada data penjualan emas PT. Pegadaian (Persero) Kanwil VI Makassar dengan beberapa faktor yang mempengaruhi yaitu harga emas harian, jumlah nasabah dan bulan pembelian. Scatter plot menunjukkan pola nonparametrik dengan jumlah data yang terdeteksi pencilan sebanyak 15%. Selanjutnya, perbandingan nilai standar residual error antara regresi penalized spline robust M dan S menunjukkan nilai yang lebih kecil pada regresi penalized spline robust M yaitu 70.880.000. Berdasarkan hasil taksiran model terdapat beberapa pola perubahan pada tingkat penjualan emas berdasarkan harga emas harian yaitu 4 pola,pada jumlah nasabah terdapat 7 pola dan pada bulan pembelian terdapat 3 pola.