LUMALAN, PEBRIYANTI (2025) Pemodelan Multivariate Adaptive Generalized Poisson Regression Spline pada Data Penderita Pneumonia Usia Balita di Provinsi Sulawesi Selatan = Multivariate Adaptive Generalized Poisson Regression Spline Modelling on Pneumonia Cases in Children under Five in South Sulawesi Province. Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.
H051201013-eaPHX83tsmic4R2V-20250120151338.jpg
Download (308kB) | Preview
H051201013-1-2.pdf
Download (281kB)
H051201013-dp.pdf
Download (151kB)
H051201013-fulllll.pdf
Restricted to Repository staff only until 9 December 2027.
Download (1MB)
Abstract (Abstrak)
Latar Belakang. Pneumonia adalah infeksi saluran pernapasan akut yang menyebabkan kantung udara terisi nanah atau cairan dan merupakan penyebab utama kematian pada balita. Analisis regresi dapat memberikan pertimbangan dalam pencegahan penyakit pneumonia pada balita. Analisis regresi memiliki tiga pendekatan utama untuk mengetahui hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor yaitu regresi parametrik, regresi nonparametrik dan regresi semiparametrik. Salah satu metode regresi nonparametrik adalah Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Data pneumonia usia balita di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2021 melanggar asumsi regresi Poisson maka dapat diatasi dengan menggunakan Generalized Poisson Regression (GPR). Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model data jumlah kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2021 menggunakan kombinasi Basis Function (BF), Maximum Interaction (MI) dan Minimum Observation (MO) yang telah ditentukan serta mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi data jumlah kasus pneumonia pada balita di Provinsi Sulawesi Selatan tahun 2021. Metode. Penelitian ini menggunakan metode Multivariate Adaptive Generalized Poisson Regression Spline (MAGPRS). Hasil. Model MAGPRS terbaik diperoleh dari nilai BF sebesar 24, MI sebesar 3, MO sebesar 3 dengan nilai GCV sebesar 0,003531571 dan R^2 sebesar 0,867159. Model ini membentuk 9 segmen dan faktor-faktor yang memengaruhi jumlah kasus pneumonia pada balita di Sulawesi Selatan tahun 2021 adalah persentase pemberian ASI eksklusif, persentase berat badan lahir rendah, persentase balita yang mendapatkan imunisasi campak dan persentase rumah tangga dengan sumber air minum bersih. Kesimpulan. Model MAGPRS yang dihasilkan terbagi ke dalam beberapa segmen dengan faktor-faktor yang memengaruhi adalah persentase pemberian ASI eksklusif, persentase berat badan lahir rendah, persentase balita yang mendapatkan imunisasi campak dan persentase rumah tangga dengan sumber air minum bersih.
| Item Type: | Thesis (Thesis) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Multivariate Adaptive Generalized Poisson Regression Spline, Pneumonia pada Balita, Basis Function, Maximum Interaction, Minimum Observation |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions (Program Studi): | Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika |
| Depositing User: | Unnamed user with username pkl2 |
| Date Deposited: | 21 Oct 2025 06:02 |
| Last Modified: | 04 Nov 2025 05:19 |
| URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/50027 |
