PENERAPAN FILTER COIFLET PADA METODE MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM DENGAN ESTIMASI WAVELET THRESHOLDING UNTUK PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR = APPLICATION OF COIFLET FILTER IN MAXIMAL OVERLAP DISCRETE WAVELET TRANSFORM METHOD WITH WAVELET THRESHOLDING ESTIMATION FOR RAINFALL FORECASTING IN MAKASSAR CITY

Latar Belakang. Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform (MODWT) adalah suatu transformasi yang dapat meramalkan suatu data curah hujan tanpa perlu dilakukan uji stasioner Salah satu filter yang digunakan dalam penerapan MODWT yaitu Coiflet yang memiliki momen nol tinggi dan lebih simetris dibandingkan filter lainnya. Transformasi ini dapat mengubah data time series menjadi koefisien-koefisien Coiflet serta skala yang kemudian digunakan untuk melakukan estimasi wavelet thresholding dengan fungsi soft thresholding dan hard thresholding menggunakan parameter minimax untuk menentukan nilai threshold yang optimal. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan peramalan curah hujan di Kota Makassar menggunakan metode MODWT dengan menerapkan filter Coiflet dan estimasi wavelet thresholding. Metode. Penelitian ini menggunakan metode MODWT dengan filter Coiflet. Estimasi yang digunakan adalah wavelet thresholding yang terdiri dari fungsi soft thresholding dan hard thresholding. Data yang digunakan merupakan data curah hujan bulanan di Kota Makassar tahun 2011 hingga 2022. Data tersebut dibagi menjadi dua, yaitu data training periode Januari 2011 hingga Agustus 2021 dan data testing periode September 2021 hingga Desember 2022. Hasil. Estimasi terbaik penerapan filter Coiflet dengan metode MODWT pada data training diperoleh nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) masing-masing pada level resolusi ke-1, 2, 3 pada fungsi hard thresholding sebesar 2.57%, 4.86%, 5.41% lebih baik dibandingkan fungsi soft thresholding dengan nilai MAPE sebesar 2.68%, 7.08%, 20.77%. Kesimpulan. Peramalan terbaik pada data testing dengan penerapan filter Coiflet untuk curah hujan di Kota Makassar adalah menggunakan fungsi hard thresholding level ke-1 dengan nilai MAPE sebesar 0.62%.