Variasi Temporal Total Suspended Solid Berbasis Cloud Computing Platform dan Data In Situ di Perairan Muara Sungai Tallo, Kota Makassar = Temporal Variation of Total Suspended Solid based on Cloud Computing Platform and In Situ Data in Tallo River Estuary, Makassar City


MUSTAMIN, NUR AIMMATUNNISA H. (2025) Variasi Temporal Total Suspended Solid Berbasis Cloud Computing Platform dan Data In Situ di Perairan Muara Sungai Tallo, Kota Makassar = Temporal Variation of Total Suspended Solid based on Cloud Computing Platform and In Situ Data in Tallo River Estuary, Makassar City. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
L011201054-Cover.png

Download (796kB) | Preview
[thumbnail of Bab1-2] Text (Bab1-2)
L011201054-1-2(FILEminimizer).pdf

Download (500kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
L011201054-dp(FILEminimizer).pdf

Download (129kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
L011201054-fulllll(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 30 April 2027.

Download (6MB)

Abstract (Abstrak)

Estuari Sungai Tallo berkontribusi dengan fenomena tingginya tingkat kekeruhan perairan di kawasan pesisir Kota Makassar karena area ini merupakan sumber dari masukan sedimen ke perairan serta adanya pergerakan arus laut musiman dan fenomena pasang surut sehingga partikel tersuspensi dapat tersebar ke berbagai wilayah di sekitar muara. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan TSS menggunakan persamaan fungsional nilai TSS in situ dan citra Sentinel 2A yang terukur korelasinya melalui bantuan Google Earth Enginel; membandingkan model algoritma empiris untuk mengestimasi konsentrasi dan sebaran TSS; serta menganalisis fluktuasi dan kecenderungan perubahan konsentrasi TSS secara spasial dan temporal di wilayah Muara Sungai Tallo Tahun 2019 dan Tahun 2024. Pengambilan sampel dilakukan pada 17 titik dengan jarak antar stasiun berkisar 500-1000 meter. Sampel tersebut diregresikan dengan memanfaatkan kombinasi nilai reflektansi dari setiap band citra. Selanjutnya, sebaran TSS secara temporal pada musim yang berbeda dilakukan menggunakan algoritma empat pilihan, algoritma Budhiman (2004), algoritma Parwati (2006), algoritma Selamat (2020), dan algoritma Wirasatriya (2023). Algoritma yang terpilih untuk digunakan dalam mengestimasi konsentrasi TSS adalah algoritma Selamat dengan nilai korelasi tertinggi R=0.8977, R2=0.8059, dan absolute error terendah yaitu 26.888%. Analisis spasial dan temporal melalui olahan citra satelit Sentinel 2A yang didukung oleh data curah hujan, angin, pasang surut, arah dan kecepatan arus, kecerahan, salinitas, dan suhu. Reflektansi band terbaik untuk mendeteksi TSS di Sungai Tallo adalah Band 4 (RRSred band) dengan nilai koefisien determinasi sebesar 0.770. TSS secara spasial tertinggi ditemukan pada titik sampling dekat dengan mulut muara sungai pada musim hujan awal tahun 2024 dengan nilai 117.613 mg/L dan yang terendah berada pada area dekat dengan pelabuhan pada musim yang sama dengan nilai 10.870 mg/L. Secara temporal, konsentrasi TSS pada musim penghujan mengalami peningkatan dalam lima tahun terakhir dibandingkan dengan musim kemarau.

Keyword : Algoritma TSS, Google Earth Enginee, Sungai Tallo, TSS.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: TSS Algorithm, Google Earth Enginee, Tallo River, TSS.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan > Ilmu Kelautan
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 17 Oct 2025 01:21
Last Modified: 17 Oct 2025 01:21
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/49965

Actions (login required)

View Item
View Item