MODEL SIMULASI PROBABILISTIK RISIKO KESEHATAN PAJANAN MIKROORGANISME DAN KIMIA PADA AIR HUJAN DI KECAMATAN BULAGI UTARA KABUPATEN BANGGAI KEPULAUAN = A Probabilistic Simulation Model for Health Risk Assessment of Microorganism and Chemical Exposure in Rainwater in the Bulagi Utara District, Banggai Islands Regency.


SAKATI, SANDY NOVRYANTO (2025) MODEL SIMULASI PROBABILISTIK RISIKO KESEHATAN PAJANAN MIKROORGANISME DAN KIMIA PADA AIR HUJAN DI KECAMATAN BULAGI UTARA KABUPATEN BANGGAI KEPULAUAN = A Probabilistic Simulation Model for Health Risk Assessment of Microorganism and Chemical Exposure in Rainwater in the Bulagi Utara District, Banggai Islands Regency. Disertasi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
K013211023-Cover.jpg

Download (441kB) | Preview
[thumbnail of Bab1-2] Text (Bab1-2)
K013211023-1-2(FILEminimizer).pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
K013211023-dp(FILEminimizer).pdf

Download (316kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
K013211023-full(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 22 January 2027.

Download (12MB)

Abstract (Abstrak)

SANDY NOVRYANTO SAKATI. Model Simulasi Probabilistik Risiko Kesehatan Pajanan Mikroorganisme Dan Kimia Pada Air Hujan Di Kecamatan Bulagi Utara Kabupaten Banggai Kepulauan. (dibimbing oleh Anwar Mallongi, Erniwati Ibrahim, dan Budimawan). Latar Belakang. Peningkatan kebutuhan air bersih seiring pertumbuhan populasi di daerah terpencil seperti Kecamatan Bulagi Utara, Kabupaten Banggai Kepulauan, menjadi tantangan besar. Pemanfaatan air hujan melalui sistem pemanenan air hujan (Rainwater Harvesting) menjadi solusi potensial untuk mengatasi keterbatasan sumber air bersih. Namun, kualitas air hujan yang ditampung sering kali terkontaminasi oleh mikroorganisme seperti Escherichia coli dan logam berat seperti Kadmium dan Timbal, yang dapat membahayakan kesehatan masyarakat. Tujuan Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi konsentrasi mikrobiologi (Total Coliform, E. coli) dan kimia (Nitrat, Kadmium, Timbal, Fluorida) dalam air hujan yang ditampung, serta menganalisis risiko kesehatan masyarakat akibat paparan bahan pencemar tersebut. Selain itu, penelitian ini juga merancang strategi pengelolaan risiko menggunakan pendekatan simulasi probabilistik Monte Carlo untuk memprediksi dampak pencemaran selama 30 tahun mendatang. Metode. Metode yang digunakan adalah penelitian observasional dengan rancangan cross-sectional. Data primer diperoleh melalui pengambilan sampel air hujan dari berbagai titik penampungan di wilayah penelitian. Analisis risiko kesehatan dilakukan menggunakan Environmental Health Risk Assessment (EHRA) untuk pajanan bahan kimia dan Quantitative Microbial Risk Assessment (QMRA) untuk mikroorganisme. Simulasi Monte Carlo diterapkan untuk estimasi risiko multi-variabel. Hasil. penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar sampel air hujan terkontaminasi oleh E. coli dan Total Coliform, dengan konsentrasi tertinggi mencapai 2.600 CFU/100 ml untuk Total Coliform. Parameter kimia seperti Nitrat melebihi batas aman di beberapa lokasi, meskipun parameter lainnya seperti Kadmium, Timbal, dan Fluorida masih dalam ambang batas. Simulasi Monte Carlo mengindikasikan bahwa paparan berkelanjutan dapat meningkatkan risiko non-karsinogenik dan karsinogenik jika tidak dilakukan pengolahan lebih lanjut. Kesimpulan. Dari penelitian ini adalah bahwa kualitas air hujan yang ditampung memerlukan pengolahan tambahan untuk menjamin keamanan konsumsi. Rekomendasi meliputi pemasangan sistem filtrasi berbasis bahan lokal seperti arang, pasir, dan ijuk, serta penerapan sistem desinfeksi dan manajemen aset fasilitas. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan strategi pengelolaan risiko kesehatan akibat kontaminasi air hujan dan peningkatan akses terhadap air bersih di wilayah terpencil.

Keyword : Pemanenan air hujan, risiko kesehatan, kontaminasi mikrobiologi, logam berat, Monte Carlo Simulation.

Item Type: Thesis (Disertasi)
Uncontrolled Keywords: Rainwater harvesting, health risk, microbiological contamination, heavy metals, Monte Carlo simulation.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Kesehatan Masyarakat > Kesehatan Masyarakat
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 26 Sep 2025 07:39
Last Modified: 26 Sep 2025 07:39
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/49903

Actions (login required)

View Item
View Item