Prototipe Sistem Pemantauan Suhu, Kelembapan dan Cahaya Pada Rumah Walet Berbasis Internet of Things (IoT) = Prototype of Temperature, Humidity and Light Monitoring System in Swallow Houses Based on Internet of Things (IoT)

Firdayanti Firman. Prototipe Sistem Pemantauan Suhu, Kelembapan, dan Cahaya pada Rumah Walet Berbasis Internet of Things (IoT) (dibimbing oleh Arifin dan Bualkar Abdullah). Latar belakang: Pengelolaan suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya pada rumah walet sangat penting untuk menjaga kualitas lingkungan yang mendukung pertumbuhan dan produktivitas burung walet. Namun pemantauan manual terhadap kondisi tersebut seringkali tidak efisien dan kurang akurat. Tujuan: Oleh karena itu, dalam penelitian ini dikembangkan sebuah prototipe sistem pemantauan suhu, kelembapan, dan cahaya berbasis Internet of Things (IoT) untuk memudahkan pengontrolan kondisi lingkungan rumah walet sehingga potensi kerugian dapat diminimalisir. Metode: Sistem ini menggunakan metode pengujian dengan menguji prototipe sistem yang telah dibuat dengan menggunakan sensor DHT22 untuk mengukur suhu dan kelembapan dan sensor BH1750 untuk mengukur intensitas cahaya yang terintegrasi dengan aplikasi blynk, sehingga data lingkungan rumah walet dapat dipantau secara real time melalui smartphone. Hasil: Pada sistem ini diperoleh data hasil kalibrasi sensor DHT22 untuk suhu dengan tingkat akurasi sebesar 99,84%, kelembapan sebesar 99,91%, dan intensitas cahaya sebesar 99,98%. Hal ini menunjukkan bahwa sensor berfungsi dengan baik. Selain itu hasil pengujian alat ini menunjukkan bahwa pemantauan suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya rumah walet dapat dipantau secara real time menggunakan aplikasi blynk. Selain itu digunakan kipas angin DC dan mist-maker DC untuk menjaga suhu dan kelembapan, serta lampu untuk menjaga intensitas cahaya pada rumah walet dengan bantuan relay. Kesimpulan: Prototipe sistem yang telah dibuat dapat digunakan untuk memudahkan pemantauan suhu, kelembapan, dan intensitas cahaya pada rumah walet secara real time dengan aplikasi blynk.