ANALISIS REGRESI LOGISTIK UNTUK MENILAI PENGARUH MEDIA SOSIAL, KEAKTIFAN DI ORGANISASI DAN KEPERCAYAAN PADA SISTEM POLITIK TERHADAP PARTISIPASI ANGGOTA KM FMIPA UNHAS PADA PEMILU 2024 = LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS TO ASSESS THE INFLUENCE OF SOCIAL MEDIA, ACTIVITY IN ORGANIZATIONS AND TRUST IN THE POLITICAL SYSTEM ON THE PARTICIPATION OF MEMBERS OF KM FMIPA UNHAS IN THE 2024 ELECTION

ABDUL JALIL SALEH. ANALISIS REGRESI LOGISTIK UNTUK MENILAI PENGARUH MEDIA SOSIAL, KEAKTIFAN DI ORGANISASI DAN KEPERCAYAAN PADA SISTEM POLITIK TERHADAP PARTISIPASI ANGGOTA KM FMIPA UNHAS PADA PEMILU 2024. Latar Belakang. Analisis regresi logistik adalah metode analisis statistika yang digunakan untuk mengklasifikasikan data dengan memiliki dua kategori atau lebih dengan satu atau lebih peubah penjelas. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh media sosial, keaktifan di organisasi, dan kepercayaan pada sistem politik terhadap partisipasi anggota KM FMIPA Unhas pada Pemilu 2024 dengan Algoritma Regresi Logistik. Metode. Penelitian dibagi menjadi , 1.) Uji Wald, 2.) Uji Kecocokan Model, 3.) Interpretasi Koefisien Parameter, 4.) Confusion Matrix, 5.) Kurva AUC-ROC, 6.) Akaike Information Criterion (AIC). Analisis regresi logistik tersebut menggunakan program R Studio. Hasil. Dari model confusion matrix diperoleh nilai akurasi sebesar 84,2% ini berarti model benar dalam klasifikasi postif maupun negatif, nilai presisi sebesar 64,5% yang berarti bahwa semua prediksi sebagai positif, nilai recall sebesar 57,6% yang berarti semua contoh bernilai positif, dan F1-Score sebesar 60,9% yang memberikan keseimbangan antara presisi dan recall. Kesimpulan. Tidak ada pengaruh signifikan dari variabel pengaruh media sosial dan keaktifan organisasi terhadap partisipasi anggota KM FMIPA Unhas pada Pemilu 2024 dan terdapat pengaruh signifikan dari variabel kepercayaan kepada sistem politik terhadap partisipasi anggota KM FMIPA Unhas dalam Pemilu 2024.