ANALISIS DAN VERIFIKASI SIGNIFIKAN METEOROLOGI (SIGMET) DI WILAYAH PENERBANGAN INDONESIA TIMUR PADA MUSIM HUJAN = Analysis and Verification of Significant Meteorological Information (SIGMET) in the Eastern Indonesia Flight Region During the Rainy Season

Latar belakang. Distribusi awan konveksi yang signifikan, khususnya selama musim Hujan di wilayah Indonesia Timur, memiliki dampak besar terhadap keselamatan dan efisiensi operasional penerbangan. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis distribusi Significant Meteorological Information (SIGMET) dan memverifikasi model prediksi SIGMET dengan menggabungkan parameter meteorologi seperti transport Kelembapan, suhu permukaan laut (SST), suhu tropopause, dan curah hujan. Metode. Metode penelitian yang digunakan ialah overlap dengan melihat distribusi sebaran awan dan transport kelembaban. Data sekunder yang digunakan mencakup periode Hujan 2019 sampai 2022 tepatnya bulan Desember, Januari, dan February Hasil. Transport kelembapan terbukti sebagai faktor dominan yang memengaruhi distribusi SIGMET selama musim hujan, dengan nilai p-value 0,0116 pada model tanpa AIC dan 0,0508 pada model dengan AIC. Model dengan AIC memiliki nilai R-squared 0,671, sementara model tanpa AIC mencapai 0,487, menunjukkan bahwa meskipun lebih sederhana, keduanya dapat menjelaskan variasi distribusi SIGMET secara efektif. Kesimpulan. Penelitian ini menghasilkan model prediksi yang dapat membantu operator penerbangan dalam menentukan rute yang lebih aman dan efisien, serta berkontribusi pada pengembangan sistem peringatan dini cuaca ekstrem oleh lembaga meteorologi. Temuan ini tidak hanya relevan untuk keselamatan penerbangan, tetapi juga memberikan wawasan baru dalam studi meteorologi tropis di wilayah Indonesia Timur.