Pemetaan Penggunaan lahan di kecamatan tompobulu kabupaten maros berdasarkan citra landsat 8 tahun 2016, 2021 dan 2024 =Land Use Mapping in Tompobulu District, Maros Regency Based on Landsat 8 Imagery in 2016, 2021 and 2024


HERMANTO, ANUGRAH FERI (2025) Pemetaan Penggunaan lahan di kecamatan tompobulu kabupaten maros berdasarkan citra landsat 8 tahun 2016, 2021 dan 2024 =Land Use Mapping in Tompobulu District, Maros Regency Based on Landsat 8 Imagery in 2016, 2021 and 2024. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
G041201067-BH56YlOeEtJrvIyk-20250317204224.jpg

Download (64kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
G041201067-TfwdpNe2toySs9aK-20250317204224.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
G041201067-YLp9BzkuwlXFH2P1-20250317204224.pdf

Download (767kB)
[thumbnail of Fuultext] Text (Fuultext)
G041201067-QxMcGHj6T7ReAkJK-20250317204224.pdf
Restricted to Repository staff only until 16 January 2027.

Download (907kB)

Abstract (Abstrak)

Kecamatan Tompobulu merupakan salah satu Kecamatan yang berada di Kabupaten Maros yang terdiri dari delapan desa dengan mayoritas masyarakatnya bekerja sebagai petani. Kawasan ini mengalami dinamika perubahan tutupan lahan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan penggunaan lahan di Kecamatan Tompobulu Kabupaten Maros menggunakan citra Landsat 8 dengan algoritma MLC (Maximum Likelihood Classification) dan SVM (Support Vector Machine). Penelitian ini memanfaatkan citra satelit Landsat 8 tahun 2016, 2021, dan 2024 serta data shp batas administrasi. Data training yang digunakan mencakup data Calon Petani dan Calon Lahan (CPCL), google earth, dan survei lapangan, dimana data training dibagi 70% untuk klasifikasi dan 30% untuk validasi. Proses analisis mencakup preprocessing data (cropping, pansharpening, dan koreksi geometrik) serta klasifikasi tutupan lahan menggunakan algoritma MLC dan SVM. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan bahwa nilai Overal Accuracy (OA) tertinggi untuk pemetaan 2016, 2021 dan 2024 secara berturut-turut sebesar 79% (SVM), 74% (MLC) dan 82% (MLC). Rata-rata nilai overal accuracy tertinggi dihasilkan oleh MLC. Dari analisa perubahan lahan dari tahun 2016 ke 2021 dan 2024, diketahui bahwa tutupan lahan hutan, kebun campuran dan sawah menunjukkan perubahan yang signifikan. Berdasarkan penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan algoritma MLC dan SVM, citra Landsat 8 dapat memetakan tutupan lahan hutan, kebun campuran, sawah,badan air dan pemukiman di Kecamatan Tompobulu Kabupaten Maros.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Tutupan Lahan, Landsat 8, MLC, SVM
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Pertanian > Keteknikan Pertanian
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 28 Aug 2025 03:29
Last Modified: 28 Aug 2025 03:29
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/48694

Actions (login required)

View Item
View Item