PENJADWALAN EKONOMIS PEMBANGKIT TERMAL DI SULBAGSEL MENGGUNAKAN METODE GRAVITATONAL SEARCH ALGORITHM (GSA)

Kebutuhan energi listrik semakin hari semakin meningkat. Pertumbuhan laju ekonomi dan perkembangan teknologi juga berdampak pada sistem tenaga listrik, mulai dari interkoneksi pembangkit yang semakin kompleks, juga dari pemanfaatan sumber daya lain sebagai alternatif pembangkitan tenaga listrik. Penelitian ini berfokus pada sistem Sulselbar 150 kV menyuplai daya ke dalam sistem dengan konfigurasi pembangkit termal. Tujuan penelitian ini adalah mengoptimasi sistem pembangkitan termal pada sistem Sulselbar 150 kVdengan menggunakan metode GSA. Penelitian ini menggunakan data tanggal 4 Desember 2017 pada dua skenario sistem, yaitu pada beban puncak siang pukul 14.00 WITA dan beban puncak malam pukul 19.00 WITA. Metode yang digunakan dalam optimasi pembangkitan sistem adalah metode GRAVIATIONAL SEARCH ALGORITHM dengan terlebih dahulu menentukan fungsi biaya bahan bakar tiap pembangkit termal menggunakan regresi orde dua. Kondisi optimal diperoleh saat seluruh beban sistem terpenuhi dengan konfigurasi pembangkit menghasilkan input atau biaya pembangkitan yang se-minimum mungkin dengan output atau daya se-maksimal mungkin dan membandingkan hasil optimasi tersebut dengan metode Lagrange. Hasil penelitian menunjukkan penghematan biaya paling besar dari hasil optimasi sistem saat beban puncak siang mencapai Rp.1.195.712,- per jam dan hasil optimasi sistem saat beban puncak siang mencapai Rp. 1.914.497,-.
Kata Kunci : optimasi pembangkitan, biaya bahan bakar, fungsi kuadratik, metode gsa, gravitational search algorithm