Aplikasi Binary Logistic Regression Model dalam Menganalisis Pengaruh Alokasi Penggunaan Input Terhadap Produksi Komoditi Kentang di Kecamatan Tombolopao, Kabupaten Gowa = Application of Binary Logistic Regression Model in Analyzing the Effect of Allocation of Input Use on Potato Commodity Production in Tombolo Pao District, Gowa Regency

Latar Belakang. Produksi kentang di Kecamatan Tombolo Pao, Kabupaten Gowa mengalami penurunan pada tahun 2021 dan produktivitas tanaman kentang di Kecamatan Tombolo Pao masih jauh lebih rendah dari produktivitas di daerah penghasil kentang lainnya. Hal tersebut diduga karena penggunaan input produksi yang belum optimal. Tujuan. Untuk mengetahui pengaruh alokasi penggunaan input terhadap produksi komoditi kentang. Metode. Alat Analisis yang digunakan adalah Binary Logistic Regression Model. Hasil. Dalam penelitian ini terdapat 14 variabel independen yang dianalisis, 8 variabel independen yang berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen yaitu produksi kentang, 4 variabel yang berpengaruh signifikan pada taraf kepercayaan 95% yaitu variabel jumlah benih, kelas benih, pupuk kandang, dan pupuk urea, dan 4 variabel berpengaruh signifikan pada taraf kepercayaan 90% yaitu luas lahan, pupuk NPK, herbisida dan tenaga kerja pengolahan tanah. Sisanya 6 variabel tidak berpengaruh signifikan yaitu variabel fungisida, insektisida, tenaga kerja penanaman, tenaga kerja pemupukan, tenaga kerja pemeliharaan dan tenaga kerja panen. Kesimpulan. Luas lahan, jumlah benih, kelas benih, pupuk kandang, pupuk urea, pupuk NPK, herbisida, dan tenaga kerja pengolahan tanah berpengaruh signifikan terhadap produksi kentang. Sedangkan fungisida, insektisida, tenaga kerja penanaman, tenaga kerja pemupukan, tenaga kerja pemeliharaan dan tenaga kerja panen tidak berpengaruh signifikan terhadap produksi kentang.

Keyword : Faktor-faktor Input, Produksi Kentang, Binary Logistic Regression Model.