Analisis Regresi Komponen Utama Robust Dengan Metode Minimum Volume Ellipsoid Pada Data Jumlah Pengangguran di Sulawesi Selatan

Analisis Regresi Komponen Utama Robust merupakan perkembangan dari metode Analisis Komponen Utama (AKU) dengan menerapkan regresi robust pada metode Analisis Komponen Utama (AKU) dan Regresi Komponen Utama (RKU). Metode robust yang digunakan pada penelitian ini merupakan kombinasi antara analisis komponen utama robust menggunakan metode Minimum Volume Ellipsoid (MVE) dengan analisis regresi komponen utama robust menggunakan metode MM-estimator. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan penaksir parameter model Analisis Regeresi Komponen Utama Robust yang digunakan untuk menganalisis data jumlah pengangguran di Sulawesi Selatan serta untuk mendapatkan model data jumlah pengangguran di Sulawesi Selatan berdasarkan analisis Regresi Komponen Utama Robust. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data jumlah pengangguran di Sulawesi Selatan tahun 2022 dengan data jumlah penganggura sebagai variabel terikat (Y), variabel bebas terdiri dari Jumlah penduduk miskin (X1), Indeks Pembangunan Manusia (X2), Angka Partisipasi Sekolah untuk umur 16-18 tahun (X3), Angka Partisipasi Murni untuk umur 16-18 tahun (X4), Rata-rata lama sekolah (X5), dan Jumlah penduduk (X6). Model analisis regresi komponen utama robust pada data jumlah pengangguran di Sulawesi Selatan menghasilkan nilai kebaikan model sebesar 40,75% dan nilai RSE sebesar 2485, ini menunjukkan bahwa diperoleh model yang efektif dalam menangani kasus multikolinieritas dan outlier.