Sistem Hidung Elektronik untuk Mendeteksi Gastroesophageal Reflux Disease = Electronic Nose System To Detect Gastroesophageal Reflux Disease

Pada penelitian ini telah dirancang sebuah sistem hidung elekronik yang digunakan untuk mendeteksi GERD (Gastroesophageal Reflux Disease) menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor). Perancangan sistem hidung elekrtonik menggunakan 3 buah sensor gas , Mq-136 (Hidrogen Klorida), Mq-135 (Amonia), Mq-7 (Karbon Dioksida), dan Esp-32 sebagai mikrokontroler. Penggunaan sistem hidung elekrtonik bertujuan untuk mendapatkan data respon sensor terhadap udara pernafasan pasien GERD dan pasien sehat, kemudian hasil data respon sensor akan diolah oleh mikrokontroler dan diklasifikasikan menggunakan metode K-NN. Penelitian ini menggunakan 50 data (30 data pasien GERD dan 20 data pasien sehat). Pada saat pengujian dilakukan split data latih sebesar 70%, 80%, dan 90% dan selebihnya digunakan sebagai data uji. Hasil pengujian sistem hidung elekrtonik menggunakan metode K-NN menunjukkan nilai akurasi klasifier 92%, ketepatan 94,00% GERD, dan ketepatan 92.00% Non-GERD, serta nilai K terbaik adalah 5.

Keyword : Gastroesophageal Reflux Disease, K-Nearest Neighbor, Hidung elektronik, Esp-32, Sensor gas.