Identifikasi Jenis Penyakit Daun Tanaman Kacang Tanah Melalui Smart Diagnosis Application Berbasis Android = Identification of Peanut Plant foliar Disease Types through Android-based Smart Diagnosis Applications

ABSTRAK RISKA. Identifikasi Jenis Penyakit Daun Tanaman Kacang Tanah Melalui Smart Diagnosis Applications Berbasis Android (dibimbing oleh Muhammad Junaid, Tutik Kuswinanti) Latar Belakang. Produksi tanaman kacang tanah di Indonesia dari tahun ke tahun mengalami penurunan. Rendahnya produksi kacang tanah dapat disebabkan oleh berbagai faktor salah satunya yaitu penyakit daun. Salah satu metode pengendalian penyakit pada tanaman kacang tanah adalah diagnosis yang tepat dengan memanfaatkan teknologi berbasis android seperti Plantix, Agrio, dan Google Lens. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis penyakit foliar disease tanaman kacang tanah dengan menggunakan software yaitu Plantix, Agrio, dan Google Lens. Metode. Penelitian terdiri atas survei lokasi, pengamatan gejala, isolasi, identifikasi, validasi, dan analisis data. Hasil. Hasil diagnosis menggunakan aplikasi Plantix menunjukkan tingkat akurasi 100%. Sedangkan pada aplikasi Agrio tingkat akurasinya yaitu 30% dan pada aplikasi Google Lens menunjukkan tingkat akurasi 60%. Hasil pengamatan secara makroskpis menunjukkan koloni bercak daun berwarna putih dan berbentuk bulat dengan tepian yang tidak merata. Pengamatan makroskopis bintik daun alternaria menunjukkan koloni berwarna putih kehitaman dengan bentuk yang bulat. Sedangkan hasil pengamatan secara mikroskopis bercak daun menunjukkan hifa yang bersekat dan tidak lurus. Pengamatan mikroskopis bintik daun alternaria menunjukkan konidia yang berbentuk lonjong dan berwarna kehitaman. Kesimpulan. Aplikasi plantix dengan tingkat akurasi 100% memberikan hasil diagnosis yang sesuai dengan hasil validasi data melalui identifikasi morfologi penyebab penyakit bercak daun dan bintik alternaria pada tanaman kacang tanah.

Keyword : Validasi, Plantix, Agrio, Google Lens