ANALISIS DISTRIBUSI PELUANG PADA SEVERITAS PEMBAYARAN KLAIM ASURANSI (Studi Kasus : PT. Jasa Raharja Cabang Sulawesi Selatan)

Setiap orang memiliki masalah yang tidak diinginkan dalam menjalani kehidupannya sehari-hari, kapan terjadinya, tidak ada yang tahu dan sudah tentu memiliki risiko. Sebagai pihak yang akan membayarkan klaim kepada nasabah maka perusahaan asuransi perlu untuk mengelola risiko klaim tersebut. Salah satu caranya adalah dengan memodelkan klaim tersebut dengan menentukan distribusi peluang. Severitas klaim atau besarnya klaim yang akan terjadi di masa akan datang merupakan kejadian acak. Sehingga perlu dilakukan analisis distribusi peluang pada severitas klaim. Dengan mengetahui distribusi peluang maka dapat memprediksi besarnya klaim yang mungkin terjadi di masa akan datang sehingga dapat digunakan untuk memperkirakan harga premi dan cadangan klaim asuransi di masa akan datang. Distribusi yang sering digunakan untuk severitas klaim adalah distribusi Weibull, Gamma, Lognormal, dan Loglogistik. Pengujian kecocokan distribusi dilakukan menggunakan uji kecocokan Kolmogrov Smirnov. Penaksiran parameter untuk masing-masing distribusinya menggunakan metode maksimum likelihood dan iterasi Newton Raphson. Pemilihan model berdasarkan nilai AIC terkecil. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah severitas klaim asuransi PT Jasa Raharja Cabang Sulawesi Selatan 2018-2022. Hasil pada penelitian ini adalah distribusi Weibull menjadi distribusi terbaik dari beberapa distribusi yang di tawarkan untuk menganalisis severitas klaim asuransi PT. Jasa Raharja Cabang Sulawesi Selatan 2018-2022. Estimasi parameter untuk Distribusi Log-normal μ = 2.973664 dan σ = 0.062178. Distribusi Loglogistik η = 1.982e+05 dan γ = -1.066e+07. Distribusi Weibull α = 5.192e+06 dan β = 9.644e+01. Distribusi Gamma α = 6.060e-02 dan β = 4.643e+08.