MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL MULTILEVEL PADA TINGKAT PREDIKAT KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus : Perguruan Tinggi di Kota Baubau) = MULTILEVEL ORDINAL LOGISTIC REGRESSION MODEL ON STUDENTS GRADUATION PREDICATE LEVEL (Case Study: Universities in Baubau City)

Analisis regresi logistik ordinal multilevel merupakan salah satu jenis regresi yang memodelkan data struktur hirarki dengan syarat variabel respon menggunakan skala ordinal. Tingkat predikat kelulusan mahasiswa merupakan data dengan struktur bertingkat dari mahasiswa yang tersarang ke dalam kelompok program studinya. Penelitian ini memiliki tujuan menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi predikat kelulusan mahasiswa serta keragaman yang dijelaskan oleh level program studi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model multilevel dengan efek slope acak usia lulusan. Variabel prediktor yang berpengaruh dalam model adalah jenis kelamin, status asal daerah, dan status pembiayaan pendidikan dengan keragaman antar program studi sebesar 0,742 dan keragaman usia sebesar 0,052. Lulusan yang memiliki peluang besar untuk memperoleh tingkat predikat tinggi adalah mahasiswa perempuan, sebagian besar berasal dari luar Kota Baubau dan pendidikannya dibiayai oleh orang tua.