PERANCANGAN SISTEM ABSENSI KARYAWAN SECARA REAL TIME BERBASIS PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN METODE DEEP METRIC LEARNING

Salah satu cara untuk mengukur kinerja seorang pekerja di perusahaan adalah dengan melihat tingkat kehadirannya. Untuk dapat memantau adanya aktivitas kehadiran karyawan, maka diperlukan sebuah sistem absensi yang dapat mencatat absensi kehadiran karyawan. Penggunaan wajah dalam sistem presensi dipilih karena kemudahan dalam pengambilan citra, yang hanya memerlukan kamera. Dalam penelitian ini, sebanyak 10 orang akan berperan sebagai karyawan yang dikenali dan 15 orang sebagai orang yang tidak dikenali oleh sistem. Metode yang digunakan untuk pelatihan adalah Deep Metric Learning yang tingkat akurasinya mencapai 100%. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem absensi karyawan secara real-time berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Deep Metric Learning.Sistem absensi dirancang dengan diberikan data berupa gambar-gambar wajah dengan berbagai variasi pengambilan wajah dari 10 orang. Data-data ini akan dipelajari oleh sistem dengan metode Deep Metric Learning. Proses pengujian dilakukan dengan melakukan absensi secara langsung dengan jarak antara wajah dan kamera sejauh 40 cm dan kondisi pencahayaan ruangan cukup terang dan merata untuk aktivitas sehari￾hari. Data hasil absensi akan langsung terkirim ke google spreadsheet sehingga kepala karyawan dapat memantau waktu absensi secara langsung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali semua wajah karyawan dengan akurat. Rata-rata waktu yang diperlukan untuk melakukan absensi adalah sekitar 2 sampai 3 detik yang menandakan efisiensi yang tinggi.