Penerapan Algoritma Fuzzy Subtractive Clustering untuk Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Selatan Berdasarkan Data Luas Panen dan Produksi Beras

Analisis cluster mengelompokkan objek sehingga masing-masing objek mempunyai kemiripan dengan yang lain dalam suatu cluster. Analisis cluster ada dua metode pengelompokkan, yaitu metode hierarki dan metode non-hierarki. Pada proses pengelompokkan hierarki atau non-hierarki, pembentukan kelompok dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap objek berada tepat pada satu kelompok. Akan tetapi, pada suatu saat hal itu tidak dapat dilakukan, karena sebenarnya objek tersebut terletak di antara dua atau lebih kelompok yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh hasil pengelompokkan Kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan menggunakan Fuzzy Subtractive Clustering berdasarkan data indikator luas panen dan produksi beras. Pada fuzzy subtractive clustering jumlah kelompok yang terbentuk dipengaruhi oleh keragaman data. Selain itu, juga dipengaruhi oleh parameter jari-jari, squash factor, accept ratio, dan reject ratio. Digunakan Cluster Tightness Measure untuk pemilihan jari-jari terbaik. Diperoleh hasil 4 cluster yang merupakan pengelompokkan terbaik. Berdasarkan hasil perhitungan nilai Cluster Tightness Measure dari jari-jari 0,1 hingga 0,9 didapatkan nilai Cluster Tightness Measure yang paling minimum pada jari-jari 0,3 dengan nilai Cluster Tightness Measure sebesar 0,285594.