Analisis Rantai Markov Terboboti untuk Memprediksi Nilai Ekspor Nonmigas Indonesia

Ekspor merupakan arus keluarnya barang dari dalam negeri yang dikirim ke negara lain yang bertujuan untuk memenuhi kebutuhan akan pasar internasional dan untuk memperoleh pendapatan bagi negara, yaitu cadangan devisa negara. Ekspor terdiri dari ekspor minyak bumi dan gas (Migas) dan ekspor nonmigas (bukan minyak bumi, gas). Dalam penggunaannya Rantai Markov terboboti hanya memerlukan beberapa data terkini saja, serta lebih efektif untuk menyelesaikan masalah sistem dinamika di bidang sosial dan ekonomi. Prediksi rantai Markov terboboti tidak lepas dari penentuan State yang diperoleh dari perhitungan menggunakan rata-rata dan simpangan baku. State merupakan posisi atau keadaan yang akan ditentukan klasifikasinya, dalam penelitian akan digunakan sebanyak 6 state. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi nilai ekspor non migas Indonesia di masa yang akan datang. Data yang digunakan dimulai dari Januari 2016 hingga Mei 2022. Sebelum memprediksi nilai ekspor non migas Indonesia, terlebih dahulu dilakukan uji sifat Markov. Uji tersebut menunjukan nilai χ^2 lebih besar dari pada χ^2 tabel Chi-Square dengan α sebesar 5%, sehingga prediksi dengan rantai Markov terboboti dapat dilakukan. Berdasarkan hasil yang telah diperoleh, maka dapat disimpulkan bahwa data ke 78, 79, 80, 81 dan 82 berada pada state 6 (lebih dari USD 17491.28 juta) dengan peluang berurut 87.5, 82.81%, 79.49%, 77.27%, dan 75.78%. Adapun ketepatan yang dihasilkan rantai Markov terboboti mencapai 100%.