Pemodelan Robust Geographically and Temporally Weighted Regression dengan M-Estimator pada Penderita Pneumonia Usia Balita di Indonesia = Robust Geographically and Temporally Weighted Regression Modeling with M-Estimator on Toddler Pneumonia Patients in Indonesia

Pneumonia merupakan penyakit yang menyebabkan peradangan pada paru-paru dan menjadi salah satu penyakit yang paling banyak menginfeksi balita. Sebagai penyakit menular langsung, ada kemungkinan pengaruh keragaman lokasi terhadap jumlah penderita pneumonia. Robust Geographically and Temporally Weighted Regression (RGTWR) merupakan metode yang digunakan untuk memodelkan suatu data dengan mempertimbangkan heterogenitas lokasi dan waktu, serta mengatasi pencilan pada data. Data yang digunakan adalah jumlah penderita pneumonia usia balita beserta faktor-faktor yang diduga memengaruhinya yaitu jumlah puskesmas, kepadatan penduduk, persentase balita dengan imunisasi dasar lengkap, persentase balita diberi ASI eksklusif 0-6 bulan, persentase penduduk miskin, persentase balita 6-59 bulan mendapat vitamin A dan persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak. Penelitian ini dilakukan untuk memodelkan penderita pneumonia usia balita serta mendapatkan faktor-faktor yang signifikan memengaruhi jumlah penderita di masing-masing amatan. RGTWR menghasilkan model yang optimal dengan nilai R^2 sebesar 99.7037%, Mean Absolute Deviation sebesar 906.2049 dan Median Absolute Deviation sebesar 497.0159 dibanding model Geographically and Temporally Weighted Regression. Kepadatan Penduduk, Persentasi bayi diberi imunisasi dasar lengkap, persentase penduduk miskin dan persentase balita 6-59 bulan mendapat vitamin A menjadi faktor yang memengaruhi jumlah penderita pneumonia usia balita disebagian besar lokasi di 34 provinsi dan 5 tahun amatan.