SISTEM MONITORING VOLUME, TEKANAN, DAN SUHU AIR PDAM BERBASIS INTERNET OF THINGS = INTERNET OF THINGS (IOT)-BASED MONITORING SYSTEM FOR WATER VOLUME, PRESSURE, AND TEMPERATURE IN REGIONAL DRINKING WATER COMPANIES (PDAM)


Salsabila, Salsabila (2024) SISTEM MONITORING VOLUME, TEKANAN, DAN SUHU AIR PDAM BERBASIS INTERNET OF THINGS = INTERNET OF THINGS (IOT)-BASED MONITORING SYSTEM FOR WATER VOLUME, PRESSURE, AND TEMPERATURE IN REGIONAL DRINKING WATER COMPANIES (PDAM). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of H021191032_skripsi_15-10-2024 bab 1-2.pdf] Text
H021191032_skripsi_15-10-2024 bab 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of H021191032_skripsi_15-10-2024 cover1.jpg]
Preview
Image
H021191032_skripsi_15-10-2024 cover1.jpg

Download (303kB) | Preview
[thumbnail of H021191032_skripsi_15-10-2024 dp.pdf] Text
H021191032_skripsi_15-10-2024 dp.pdf

Download (755kB)
[thumbnail of H021191032_skripsi_15-10-2024.pdf] Text
H021191032_skripsi_15-10-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 26 February 2027.

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Pertumbuhan populasi yang pesat meningkatkan kebutuhan akan air tawar dan secara signifikan memengaruhi baik kuantitas maupun kualitas sumber daya air melalui berbagai perubahan global. Pengelolaan air yang tidak optimal dapat berdampak buruk pada kesehatan manusia serta keseimbangan ekosistem. Salah satu masalah yang dihadapi adalah metode tradisional dalam membaca meteran air secara manual, yang dilakukan setiap bulan, sehingga konsumen tidak memiliki akses informasi mengenai konsumsi air secara harian. Berdasarkan latar belakang ini, penelitian ini merancang dan mengembangkan sistem pemantauan penggunaan air yang terdigitalisasi. Sistem ini mengintegrasikan beberapa sensor untuk mengukur volume, tekanan, dan suhu air, serta memprediksi tagihan air. Sensor-sensor yang digunakan telah dikalibrasi, dengan akurasi mencapai 98,14% untuk sensor aliran air YF-S201, 98,50% untuk sensor tekanan WPT-83G-EGG4, dan 99,46% untuk sensor suhu DS18B20. Pengujian sistem pemantauan dilakukan selama tiga hari, dengan hasil yang memuaskan. Data yang diperoleh dari sensor kemudian dikirim ke platform ThingSpeak melalui modul WiFi NodeMCU ESP8266 berbasis internet.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: YF-S201; WPT-83G; DS18B20; sensor; IoT; ThingSpeak; volume air; tekanan air; suhu air.
Subjects: Q Science > QC Physics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Fisika
Depositing User: Unnamed user with username pkl2
Date Deposited: 28 Apr 2025 07:11
Last Modified: 28 Apr 2025 07:11
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/44290

Actions (login required)

View Item
View Item