Rancang Bangun Aplikasi Edukasi Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma BERT Berbasis Android = Design and Development of a Mental Health Education Application Using BERT on Android


Mansur, Ahmad Fauzan (2024) Rancang Bangun Aplikasi Edukasi Kesehatan Mental Menggunakan Algoritma BERT Berbasis Android = Design and Development of a Mental Health Education Application Using BERT on Android. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H071201001_skripsi_25-09-2024 cover1.png

Download (182kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H071201001_skripsi_25-09-2024 1-2.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
H071201001_skripsi_25-09-2024 dp.pdf

Download (190kB)
[thumbnail of Fulltext] Text (Fulltext)
H071201001_skripsi_25-09-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 6 September 2027.

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Latar belakang. Kesehatan mental merupakan isu global dengan dampak signifikan, terutama di Indonesia, di mana gangguan mental emosional seperti depresi dan kecemasan semakin meningkat. Meskipun upaya penanganan telah dilakukan, masih dibutuhkan lebih banyak edukasi untuk meningkatkan kesadaran masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Android yang memberikan edukasi kesehatan mental berbasis kecerdasan buatan. Metode. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan air terjun, mencakup analisis kebutuhan, desain, pengkodean, integrasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Aplikasi ini mengimplementasikan algoritma Bidirectional Encoder Representations from Transformers untuk analisis sentimen, memungkinkan deteksi emosi dan memberikan respons yang relevan. Pengembangan melibatkan pembuatan model machine learning di Google Colaboratory, backend dengan FastAPI dan ExpressJS, serta frontend di Android Studio. Hasil. Aplikasi berhasil memberikan edukasi kesehatan mental dengan fitur chatbot yang menganalisis sentimen pengguna menggunakan BERT. Model ini dioptimalkan melalui fine-tuning dan dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, recall, precision, dan F1score, menunjukkan kinerja yang memadai. Kesimpulan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan pemahaman masyarakat tentang kesehatan mental dan berfungsi sebagai referensi untuk penelitian lanjutan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kesehatan Mental, BERT, Android, Edukasi, Kecerdasan Buatan
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Sistem Informasi
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 24 Apr 2025 05:36
Last Modified: 24 Apr 2025 05:36
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/44254

Actions (login required)

View Item
View Item