ESTIMASI MODEL REGRESI LOGISTIK BINER NONPARAMETRIK DENGAN PENAKSIR LOKAL LINIER DALAM MENGANALISIS FAKTOR PENYEBAB PENDING KLAIM BPJS KESEHATAN

Regresi logistik biner nonparametrik dengan penaksir lokal linier merupakan metode regresi logistik biner dengan pendekatan nonparametrik yang menggunakan penaksir lokal linier dalam menganalisis hubungan antara satu variabel respon dengan satu atau lebih variabel prediktor yang bersifat kategorik atau kontinu. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan estimasi model regresi logistik biner nonparametrik dengan penaksir lokal linier dan mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penyebab pending klaim BPJS Kesehatan di Rumah Sakit Universitas Hasanuddin. Maximum Likelihood Estimation digunakan untuk mengestimasi parameter regresi logistik dengan menggunakan iterasi Newton Raphson. Hasil yang diperoleh yaitu estimasi model regresi logistik biner nonparametrik dengan penaksir lokal linier yang bersesuaian dengan data pengajuan Rumah Sakit Universitas Hasanuddin ke BPJS Kesehatan adalah g ̂(x)=-16,46242-0,98638(x_1-71,9612)+1,63252(x_2-15,9999). Berdasarkan model yang diperoleh maka faktor-faktor yang mempengaruhi penyebab pending klaim BPJS Kesehatan adalah umur dan harga klaim.