HUBUNGAN INDEKS VEGETASI RGB CITRA DRONE DAN INDEKS BEBASIS NIR DARI CITRA SENTINEL DENGAN PRODUKSI PADI

Beras merupakan salah satu makanan pokok bagi masyarakat indonesia.Hal ini yang meyebabkan permintaan beras makin hari makin meningkat sesuai dengan pertumbuhan penduduk. Pentingnya dilakukan pendugaan produksi pada suatu daerah agar dapat mengetahui jumlah produksi beras sementara di daerah tersebut. Data citra yang didapatkan oleh drone dan sentinel dapat dianalisis untuk memperoleh indeks vegetasi dan digunakan untuk memprediksi hasil padi. Tujuan dari penelitian ini agar kita dapat melihat hubungan antara indeks vegetasi RGB dari citra drone dan indeks citra sentinel berbasis NIR yang menunjukkan produksi beras. Pada penelitian ini dilakukan analisis regresi antara nilai indeks vegetasi yang diperoleh dari citra drone dan citra sentinel-2 dengan produksi tanaman padi kemudian persamaan yang diperoleh dari analisis regresi digunakan untuk menduga produksi tanaman padi pada petakan sawah yang dijadikan sampel uji. Dilakukan juga analisis korelasi di mana analisis ini untuk melihat hubungan antara indeks vegetasi yang digunakan dengan produksi padi. Adapun hasil yang diperoleh, Terdapat tiga tingkatan hubungan yang diperoleh dari hasil analisis korelasi antara beberapa indeks vegetsi yang digunakan, yaitu tingkat kuat, sedang dan sangat kuat. Indeks vegetasi TGI menunjukkan tingkat hubungan yang sedang, sementara tingkat kuat terdiri dari indeks vegetasi VARI, ExG, RGBVI dan GLI. Dan pada tingkat sangat kuat ditunjukkan oleh indeks vegetasi NGRI, NDVI dan NDRE. Pendugaan produksi padi mampu diprediksi dengan indeks vegetasi NDRE yang memiliki nilai determinan tertinggi, yaitu 84,06%. Validasi indeks vegetasi NDRE menunjukkan hasil 55,97%, di mana lebih banyak data under estimate yang berarti hasil pendugaan lebih kecil dibandingkan hasil yang diperoleh di lapangan.