ANALISIS SURVIVAL PADA LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP DENGAN MODEL COX STRATIFIED REGRESSION (Studi Kasus: Pasien Stroke di RS Khusus Daerah Dadi Makassar) = Survival Analysis of Recovery Rate of Stroke Patients at Dadi Hospital Using Cox Stratified Regression Model

Latar belakang. Penelitian terkait pemodelan laju kesembuhan pasien telah banyak dilakukan menggunakan model cox proportional hazard. Namun, dalam beberapa kasus variabel independen tidak selalu memenuhi asumsi proportional hazard. Terdapat model alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi hal ini, yaitu dengan menggunakan model cox stratified. Model cox stratified merupakan modifikasi dari model cox proportional hazard yang memberikan perhatian pada variabel independen yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard dengan menstratifikasi tersebut. Bagaimana jika dalam proses pemodelan laju kesembuhan, variabel independen tidak memenuhi asumsi proportional hazard. Tujuan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model cox stratified dari laju kesembuhan pasien stroke dan mendapatkan faktor yang signifikan mempengaruhi model. Metode. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahap, yakni: 1) pengumpulan data; 2) pembentukan model awal cox proportional hazard; 3) pengujian asumsi proportional hazard; 4) pembentukan model cox stratified; 5) pengujian interaksi; 6) pengujian signifikansi; dan 7) interpretasi. Analisis dilakukan menggunakan program Microsoft Excel dan Rstudio. Hasil. Variabel hemiplegia pada data tidak memenuhi asumsi proportional hazard pada taraf signifikansi sebesar 5% sehingga pemodelan dilakukan dengan menggunakan model model cox stratified. Faktor yang signifikan mempengaruhi model laju kesembuhan pasien berdasarkan hasil uji signifikansi pada taraf signifikansi sebesar 5% adalah kolesterol. Kesimpulan. Model terbaik berdasarkan hasil uji interaksi adalah model cox stratified tanpa interaksi. Berdasarkan model terbaik, variabel yang signifikan mempengaruhi model adalah kolesterol.