ANALISIS SURVIVAL PADA LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP DENGAN MODEL COX STRATIFIED REGRESSION (Studi Kasus: Pasien Stroke di RS Khusus Daerah Dadi Makassar) = Survival Analysis of Recovery Rate of Stroke Patients at Dadi Hospital Using Cox Stratified Regression Model


Safriadi, Farah Diba (2024) ANALISIS SURVIVAL PADA LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP DENGAN MODEL COX STRATIFIED REGRESSION (Studi Kasus: Pasien Stroke di RS Khusus Daerah Dadi Makassar) = Survival Analysis of Recovery Rate of Stroke Patients at Dadi Hospital Using Cox Stratified Regression Model. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of H081201021_skripsi_05-08-2024 bab I-II.pdf] Text
H081201021_skripsi_05-08-2024 bab I-II.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of H081201021_skripsi_05-08-2024 cover1.jpg]
Preview
Image
H081201021_skripsi_05-08-2024 cover1.jpg

Download (309kB) | Preview
[thumbnail of H081201021_skripsi_05-08-2024 dp.pdf] Text
H081201021_skripsi_05-08-2024 dp.pdf

Download (529kB)
[thumbnail of H081201021_skripsi_05-08-2024.pdf] Text
H081201021_skripsi_05-08-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 14 February 2027.

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

Latar belakang. Penelitian terkait pemodelan laju kesembuhan pasien telah banyak dilakukan menggunakan model cox proportional hazard. Namun, dalam beberapa kasus variabel independen tidak selalu memenuhi asumsi proportional hazard. Terdapat model alternatif yang dapat digunakan untuk mengatasi hal ini, yaitu dengan menggunakan model cox stratified. Model cox stratified merupakan modifikasi dari model cox proportional hazard yang memberikan perhatian pada variabel independen yang tidak memenuhi asumsi proportional hazard dengan menstratifikasi tersebut. Bagaimana jika dalam proses pemodelan laju kesembuhan, variabel independen tidak memenuhi asumsi proportional hazard. Tujuan. Penelitian ini bertujuan mendapatkan model cox stratified dari laju kesembuhan pasien stroke dan mendapatkan faktor yang signifikan mempengaruhi model. Metode. Penelitian dilakukan dengan beberapa tahap, yakni: 1) pengumpulan data; 2) pembentukan model awal cox proportional hazard; 3) pengujian asumsi proportional hazard; 4) pembentukan model cox stratified; 5) pengujian interaksi; 6) pengujian signifikansi; dan 7) interpretasi. Analisis dilakukan menggunakan program Microsoft Excel dan Rstudio. Hasil. Variabel hemiplegia pada data tidak memenuhi asumsi proportional hazard pada taraf signifikansi sebesar 5% sehingga pemodelan dilakukan dengan menggunakan model model cox stratified. Faktor yang signifikan mempengaruhi model laju kesembuhan pasien berdasarkan hasil uji signifikansi pada taraf signifikansi sebesar 5% adalah kolesterol. Kesimpulan. Model terbaik berdasarkan hasil uji interaksi adalah model cox stratified tanpa interaksi. Berdasarkan model terbaik, variabel yang signifikan mempengaruhi model adalah kolesterol.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: analisis survival; laju kesembuhan; cox stratified; stroke
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Ilmu Aktuaria
Depositing User: Unnamed user with username pkl2
Date Deposited: 10 Mar 2025 02:44
Last Modified: 10 Mar 2025 02:44
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/43251

Actions (login required)

View Item
View Item