Estimasi Serapan Nitrogen pada Daun Tanaman Jagung dengan Data Citra Sentinel-2B


Nur Azni, Nur Azni (2023) Estimasi Serapan Nitrogen pada Daun Tanaman Jagung dengan Data Citra Sentinel-2B. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of G041181010_skripsi_03-05-2023 cover1.jpg]
Preview
Image
G041181010_skripsi_03-05-2023 cover1.jpg

Download (196kB) | Preview
[thumbnail of G041181010_skripsi_03-05-2023 bab 1-3.pdf] Text
G041181010_skripsi_03-05-2023 bab 1-3.pdf

Download (970kB)
[thumbnail of G041181010_skripsi_03-05-2023 dp.pdf] Text
G041181010_skripsi_03-05-2023 dp.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of G041181010_skripsi_03-05-2023.pdf] Text
G041181010_skripsi_03-05-2023.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Nitrogen merupakan unsur hara yang berperan penting dalam peningkatan produktivitas tanaman jagung. Tanaman jagung yang mengalami krisis unsur hara nitrogen akan menunjukkan pertumbuhan yang lambat, kerdil, kelihatan lemah dan daun akan mengidap klorosis pada daun muda dan nekrosis pada daun tua. Estimasi serapan nitrogen sulit dilakukan dikarenakan sifat lahan yang tidak homogen. Oleh karena itu dibutuhkan data spesifik yang didasarkan pada faktor spasial dan temporal yang berbeda. Penginderaan jauh dengan citra satelit dapat menjadi pendekatan untuk memperoleh data multi temporal yang mempengaruhi efisiensi serapan nitrogen tanaman. Dalam estimasi serapan nitrogen pada daun jagung dengan citra satelit digunakan indeks vegetasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Red-Edge Simple Ratio (SRRE) dan Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model estimasi serapan nitrogen pada tanaman jagung dengan penerapan teknologi remote sensing dan menentukan indeks vegetasi yang paling baik dalam mengestimasi serapan nitrogen pada tanaman jagung. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode observasi langsung dan analisis regresi. Model regresi yang diperoleh kemudian digunakan untuk mengestimasi serapan nitrogen, lalu dilakukan uji RMSE untuk mengetahui error sebagai penenentu pilihan indeks vegetasi yang paling baik digunakan dalam mengestimasi serapan nitrogen pada tanaman. Berdasarkan hasil yang diperoleh, teknologi remote sensing dengan menggunakan citra sentinel-2B dapat dijadikan sebagai alternatif untuk mengetahui estimasi nitrogen pada tanaman jagung dan indeks vegetasi yang paling baik digunakan dalam mengestimasi serapan nitrogen adalah indeks vegetasi NDVI dengan model regresi polinomial.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: agung, Nitrogen, Sentinel-2B dan Indeks Vegetasi
Subjects: S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Pertanian > Keteknikan Pertanian
Depositing User: Nasyir Nompo
Date Deposited: 03 Feb 2025 03:46
Last Modified: 03 Feb 2025 03:46
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/42424

Actions (login required)

View Item
View Item