Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi dan Digitalisasi Dokumen Berbasis Android Menggunakan ML KIT SDKs dan Algoritma BERT = Design and Development of an Android-Based Document Classification and Digitization Application Using ML Kit SDKs and BERT Algorithm


ISMAIL, IMAN MUSTIKA (2024) Rancang Bangun Aplikasi Klasifikasi dan Digitalisasi Dokumen Berbasis Android Menggunakan ML KIT SDKs dan Algoritma BERT = Design and Development of an Android-Based Document Classification and Digitization Application Using ML Kit SDKs and BERT Algorithm. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H071201050_skripsi_22-11-2024 COVER1.jpg

Download (305kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H071201050_skripsi_22-11-2024 BAB 1-2(FILEminimizer).pdf

Download (832kB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H071201050_skripsi_22-11-2024 DP(FILEminimizer).pdf

Download (163kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H071201050_skripsi_22-11-2024(FILEminimizer).pdf
Restricted to Repository staff only until 23 January 2027.

Download (1MB)

Abstract (Abstrak)

Latar Belakang. Di era digital, pengelolaan dokumen masih manual dan rentan kesalahan. Artificial Intelligence (AI) melalui Natural Language Processing (NLP) dan text recognition memberikan solusi otomatis untuk klasifikasi dan digitalisasi dokumen. Algoritma BERT telah terbukti efektif untuk klasifikasi teks, sementara ML Kit SDK dari Google memungkinkan pengenalan teks yang mudah diintegrasikan ke aplikasi mobile. Aplikasi berbasis Android dengan integrasi AI ini menjadi sangat penting untuk mengelola dokumen secara efisien. Tujuan. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi Android yang memanfaatkan ML Kit SDKs dan BERT untuk mengklasifikasikan dan mendigitalkan dokumen seperti KTP dan SIM secara otomatis. Metode. Pengembangan aplikasi menggunakan metode waterfall yang melibatkan analisis, desain, pengembangan, integrasi, dan pengujian. Model machine learning BERT dilatih dengan data gambar dokumen, diintegrasikan ke aplikasi Android, dan dihubungkan ke server menggunakan FastAPI dan Ngrok untuk akses API publik. Hasil. Aplikasi berhasil dikembangkan dan mampu mengklasifikasikan dokumen KTP dan SIM secara otomatis dengan tingkat akurasi yang tinggi. Pengujian menunjukkan bahwa integrasi ML Kit SDKs mampu melakukan pengenalan teks dengan baik pada gambar dokumen, sementara model BERT yang di-fine-tune memberikan hasil klasifikasi yang akurat. Sistem ini dapat memproses dokumen dengan cepat dan menampilkan hasil digitalisasi serta klasifikasi secara real-time. Kesimpulan. Aplikasi yang dikembangkan berhasil menerapkan algoritma BERT untuk klasifikasi dokumen dan ML Kit SDKs untuk pengenalan teks secara efektif. Aplikasi ini dapat memberikan solusi yang efisien untuk pengelolaan dokumen, terutama dalam hal klasifikasi dan digitalisasi dokumen KTP dan SIM. Implementasi teknologi ini dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan dokumen dan memungkinkan pengguna untuk mengakses dokumen dengan lebih mudah.

Keyword : Android, BERT, ML KIT, Klasifikasi Dokumen, Digitalisasi Dokumen.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Android, BERT, ML KIT, Document Classification, Document Digitization.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Sistem Informasi
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 04 Feb 2025 03:50
Last Modified: 04 Feb 2025 03:50
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/42345

Actions (login required)

View Item
View Item