Analisis Perbandingan Pengukuran Metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski Dan Grover Dalam Memprediksi Financial Distress (Studi Empiris Pada Perusahaan Sektor Pertambangan Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia)


WAHYUNI, IRDA ADRIANA (2024) Analisis Perbandingan Pengukuran Metode Altman Z-Score, Springate, Zmijewski Dan Grover Dalam Memprediksi Financial Distress (Studi Empiris Pada Perusahaan Sektor Pertambangan Yang Listing Di Bursa Efek Indonesia). Thesis thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
A012231110_tesis_24-09-2024 cover1.png

Download (172kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
A012231110_tesis_24-09-2024 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
A012231110_tesis_24-09-2024 dp.pdf

Download (543kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
A012231110_tesis_24-09-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 1 January 2026.

Download (2MB)

Abstract (Abstrak)

IRDA ADRIANA WAHYUNI. Analisis Perbandingan Pengukuran Metode Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam Memprediksi Financial Distress : Studi Empiris pada Perusahaan Sektor Pertambangan yang Listing di Bursa Efek Indonesia (dibimbing oleh Abd. Rakhman Laba dan Fauzi R. Rahim). Penelitian ini bertujuan mengetahui dan menganalisis kondisi financial distress pada perusahaan sektor pertambangan yang listing di Bursa Efek Indonesia periode 2019 — 2023 dengan menggunakan model prediksi Altman Z-Score, Springate, Zmijewski, dan Grover. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 33 perusahaan yang diperoleh dengan purposive sampling dan pengamatan selama 5 tahun sehingga jumlah sampel menjadi 165 sampel. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder, sedangkan teknik pengambilan data diperoleh dari data historis perusahaan pertambangan, laporan keuangan yang diterbitkan oleh Bursa Efek Indonesia, dan studi literatur. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji statistik parametris yaitu uji Paired Sample t-test dan uji keakuratan model prediksi dengan syarat data harus berdistribusi normal. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara model Altman, Springate, Zmijewski, dan Grover dalam memprediksi financial distress. Tingkat akurasi tertinggi dicapai oleh model Zmijewski dengan tingkat akurasi sebesar 94%.

Item Type: Thesis (Thesis)
Uncontrolled Keywords: financial distress, altman z-score, springate, zmijewski, grover
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions (Program Studi): Fakultas Ekonomi > Manajemen
Depositing User: S.I.P Zohrah Djohan
Date Deposited: 04 Feb 2025 06:43
Last Modified: 04 Feb 2025 06:43
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/41842

Actions (login required)

View Item
View Item