VALENTINO, BRYAN (2024) Sistem Informasi Bus Online Ticketing Berbasis Web pada PT. Borlindo Mandiri Jaya = Information System Bus Online Ticketing Web-based at PT. Borlindo Mandiri Jaya. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.
D041201115_skripsi_23-08-2024 cover1.jpg
Download (225kB) | Preview
D041201115_skripsi_23-08-2024 bab 1-2.pdf
Download (2MB)
D041201115_skripsi_23-08-2024 dp.pdf
Download (3MB)
D041201115_skripsi_23-08-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 12 August 2026.
Download (7MB)
Abstract (Abstrak)
Transportasi umum di Indonesia, khususnya bus, memiliki tingkat peminat yang tertinggi. Data Divisi Humas Polri tahun 2023 menunjukkan bus sebagai moda transportasi terpopuler dengan 22,77 juta pemudik (18,39%). Beranjak dari persoalan tersebut, dikembangkanlah sistem informasi bus online ticketing yang bekerja sama dengan PT. Borlindo Mandiri Jaya. Penelitian ini bertujuan membuat sistem informasi yang membantu operator dalam memanajemen database dan rendering website yang cepat. Metodologi penelitian meliputi perancangan sistem menggunakan NextJS dan MongoDB, serta pengujian dengan metode Black-box, First Contentful Paint (FCP), Largest Contentful Paint (LCP), Cumulative Layout Shift (CLS), dan System Usability Scale. Hasil penelitian menunjukkan bahwa framework NextJS melakukan proses rendering yang cepat, berdasarkan hasil pengujian FCP, didapatkan 0.9s pada mobile dan 0.2s pada desktop. Database MongoDB dapat konversi format gambar menjadi format teks sehingga mengubah ukuran file dari awalnya 415.6 kb menjadi 36 kb. Pengujian melalui PageSpeed Insights menghasilkan LCP= 1.8s untuk mobile dan 0.4s untuk desktop (keduanya kategori Green/cepat), serta CLS= 0 untuk mobile dan desktop (kategori Bagus). Sementara itu, pengujian System Usability Scale menghasilkan skor 85.2381, yang menunjukkan kategori Promoter dalam skala NPS, Acceptable dalam skala Acceptability, Best Imaginable dalam Adjective Scale, dan Grade A (Unggul) dalam Grade Scale. Hasil-hasil ini mengindikasikan bahwa sistem yang dikembangkan ini memiliki performa yang baik dan diterima positif oleh pengguna.
Kata Kunci : Sistem Informasi, NextJS, MongoDB, Black-box, LCP, CLS, SUS.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Information System, NextJS, MongoDB, Black-box, LCP, CLS, SUS |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions (Program Studi): | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
Depositing User: | stfathirah s |
Date Deposited: | 14 Jan 2025 01:41 |
Last Modified: | 14 Jan 2025 01:41 |
URI: | http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/41825 |