Perhitungan Value at Risk Menggunakan Pendekatan Monte Carlo dan Variance-Covariance Pada Portofolio Optimal Markowitz Terhadap Saham Konvensional dan Saham Syariah


Nur, Putri Awaliyah (2024) Perhitungan Value at Risk Menggunakan Pendekatan Monte Carlo dan Variance-Covariance Pada Portofolio Optimal Markowitz Terhadap Saham Konvensional dan Saham Syariah. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H081201020_skripsi_19-03-2024 1-2.pdf

Download (722kB)
[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H081201020_skripsi_19-03-2024 cover1.png

Download (175kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
H081201020_skripsi_19-03-2024 dp.pdf

Download (8MB)
[thumbnail of Full text] Text (Full text)
H081201020_skripsi_19-03-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (9MB)

Abstract (Abstrak)

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi pembentukan portofolio optimal menggunakan model Markowitz serta mengukur risiko investasi dengan menggunakan metode Value at Risk (VaR) pada saham konvensional dan saham syariah. Metode Monte Carlo dan Variance-Covariance digunakan dalam perhitungan VaR untuk membandingkan keefektifannya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa portofolio optimal pada saham konvensional terdiri dari dua jenis saham, yaitu Saham PT. Sumber Alfaria Trijaya Tbk (AMRT) dan Saham PT. Aneka Tambang Tbk (ANTM), dengan proporsi portofolio optimal masing-masing sebesar 0,5249 dan 0,4751. Sedangkan pada saham syariah, portofolio optimal terdiri dari Saham PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP), Saham PT. Vale Indonesia Tbk (INCO) dan Saham PT. Chandra Asri Petrochemical Tbk (TPIA) dengan proporsi portofolio optimal masing-masing saham adalah 0,0527, 0,0074 dan 0,9397. Analisis VaR menunjukkan bahwa pendekatan Variance-Covariance memberikan nilai risiko yang lebih rendah dibandingkan dengan pendekatan Monte Carlo. Pada saham konvensional nilai VaR Monte Carlo sebesar -1,6297% sedangkan Variance-Covariance sebesar -1,5864%. Begitu pula pada saham syariah nilai VaR Monte Carlo sebesar -1,4386% sedangkan Variance-Covariance sebesar -1,1849%. Dengan demikian, hasil penelitian ini mendukung penggunaan pendekatan Variance-Covariance dalam menentukan nilai VaR karena kemampuannya menghasilkan perkiraan risiko yang lebih minim, sederhana dan tentunya akurat.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Markowitz, Risiko Investasi Saham, Value at Risk, Variance-Covariance
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Ilmu Aktuaria
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 17 Jan 2025 02:01
Last Modified: 17 Jan 2025 02:01
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/41591

Actions (login required)

View Item
View Item