PREDIKSI KONSUMSI OKSIGEN LARVA BANDENG BERBASIS IoT EDGE DEVICE MENGGUNAKAN METODE SES (SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING)

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan prediksi Konsumsi oksigen pada
larva dan menganalisis konsumsi oksigen yang berbasis IoT Edge Device.
Penelitian ini menggunakan metode SES (Single Exponential Smoothing). Metode
SES diterapkan pada Raspberry Pi dalam mengolah data dari sensor. Fokus
monitoring pada pengukuran parameter kritis seperti DO (Dissolved Oxygen), pH,
Suhu, dan Tds. Prototype yang dirancang divalidasi dan dibandingkan
menggunakan analisa kimia dan metode statistic dengan metode membaca sampel
dengan konsentrasi yang bervariasi. Kemudian prototype yang dirancang dipasang
di Aquarium ikan untuk memantau parameter kualitas air. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode SES dengan smoothing level 0,9 mendapatkan nilai
MSE 0.00266 dan RMSE 0.05155 terkecil dibandingkan dengan metode DES dan
TES