PENERAPAN PETA KENDALI X ̅-S NEUTROSOPHIC PADA DATA SUHU KOTA MAKASSAR


Afrinah, Ayu (2024) PENERAPAN PETA KENDALI X ̅-S NEUTROSOPHIC PADA DATA SUHU KOTA MAKASSAR. Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H051201051_skripsi_19-06-2024 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H051201051_skripsi_19-06-2024 cover1.png

Download (149kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
H051201051_skripsi_19-06-2024 dp.pdf

Download (531kB)
[thumbnail of Full text] Text (Full text)
H051201051_skripsi_19-06-2024.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

Peta kendali pada umumnya digunakan untuk memantau rata-rata dan variabilitas proses, salah satunya peta kendali X ̅S namun peta kendali (X ) ̅S hanya efektif ketika data penelitian memiliki nilai yang pasti dan tidak ambigu sedangkan dalam lingkungan industri manufaktur, seringkali dihadapkan pada nilai yang tidak dapat dipastikan akibat berbagai faktor. Salah satu cara yang dapat diterapkan ketika hasil pengukuran tidak dapat ditentukan secara pasti adalah dengan menggunakan pendekatan statistik neutrosophic. Peta kendali Neutrosophic dianggap terkendali ketika nilainya berada diantara LCL_N dan UCL_N. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk peta kendali X ̅S berdasarkan pendekatan Neutrosophic pada data suhu Kota Makassar dan membandingkan dengan peta kendali Classic. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa peta kendali X ̅S Neutrosophic OOC sebanyak 7 data sedangkan peta kendali classic hanya 1 data yang OOC, maka peta kendali X ̅S Neutrosophic dianggap lebih peka mendeteksi pergeseran proses. Begitupun dengan nilai ARL Neutrosophic yang relatif kecil daripada peta kendali X ̅S Classic yang menunjukan bahwa performa X ̅S Neutrosophic lebih baik dari peta kendali X ̅S Classic.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Pengendalian kualitas, peta kendali X ̅S, Neutrosophic, ARL
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Statistika
Depositing User: Andi Milu
Date Deposited: 10 Jan 2025 01:52
Last Modified: 10 Jan 2025 01:52
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/41175

Actions (login required)

View Item
View Item