IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN MATA KULIAH DEPARTEMEN BER BASIS WEBSITE (STUDI KASUS : DEPARTEMEN MATEMATIKA) = IMPLEMENTATION OF GENETIC ALGORITHM IN THE DESIGN AND DESIGN OF A WEBSITE BASED DEPARTMENTAL COURSE SCHEDULING SYSTEM (CASE STUDY: MATHEMATICS DEPARTMENT)


Ramadhan, Muhammad Ari Putra (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA GENETIKA PADA RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN MATA KULIAH DEPARTEMEN BER BASIS WEBSITE (STUDI KASUS : DEPARTEMEN MATEMATIKA) = IMPLEMENTATION OF GENETIC ALGORITHM IN THE DESIGN AND DESIGN OF A WEBSITE BASED DEPARTMENTAL COURSE SCHEDULING SYSTEM (CASE STUDY: MATHEMATICS DEPARTMENT). Skripsi thesis, Universitas Hasanuddin.

[thumbnail of Cover]
Preview
Image (Cover)
H071171313_skripsi_06-09-2024 cover1.jpg

Download (273kB) | Preview
[thumbnail of Bab 1-2] Text (Bab 1-2)
H071171313_skripsi_06-09-2024 bab 1-2.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Dapus] Text (Dapus)
H071171313_skripsi_06-09-2024 dp.pdf

Download (118kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
H071171313_skripsi_06-09-2024.pdf
Restricted to Repository staff only until 11 December 2026.

Download (3MB)

Abstract (Abstrak)

MUHAMMAD ARI PUTRA RAMADHAN. Implementasi Algoritma Genetika Pada Rancang Bangun Sistem Penjadwalan Mata Kuliah Departemen Ber Basis Website (Studi Kasus : Departemen Matematika) (dibimbing oleh Dr. Hendra, S.Si., M.Kom. dan A. Muh. Amil Siddik, S.Si., M.Si.).
Departemen Matematika Universitas Hasanuddin dalam pembuatan jadwal mata kuliah masih melakukan secara manual dengan mengurutkan dosen mana yang tidak bisa mengajar pada harinya. Namun cara tersebut membutuhkan waktu yang relatif lama dan harus dikerjakan secara cermat dan teliti agar tidak terjadi bentrok pada pembuatan jadwal mata kuliah, jika solusinya ditemukan, solusi tersebut mungkin bukanlah solusi yang terbaik. Penelitian ini bertujuan merancang dan membamgun aplikasi penjadwalan berbasis web menggunakan algoritma genetika. Adapun dalam pengimplementasiannya menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dan database yang digunakan adalah MySQL. Pada hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma genetika dapat diterapkan dalam penjadwalan mata kuliah dan membantu dalam proses penjadwalan yang lebih efisien.

Kata Kunci: algoritma genetika, aplikasi penjadwalan mata kuliah, Hypertext Preprocessor (PHP), MySQL.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Uncontrolled Keywords: Genetic algorithm, course scheduling application, Hypertext Preprocessor (PHP), MySQL.
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Divisions (Program Studi): Fakultas Matematika dan Ilmu Peng. Alam > Ilmu Komputer
Depositing User: Rasman
Date Deposited: 24 Dec 2024 03:39
Last Modified: 24 Dec 2024 03:39
URI: http://repository.unhas.ac.id:443/id/eprint/40612

Actions (login required)

View Item
View Item