PENERAPAN PETA KENDALI NEUTROSOPHIC MOVING AVERAGE PADA DATA SUHU KOTA MAKASSAR = Application of Neutrosophic Moving Average Control Chart on Makassar City Temperature Data

Latar Belakang. Peta kendali pada umumnya digunakan untuk memantau rata-rata dan variabilitas proses, salah satunya peta kendali Moving Average namun peta kendali Moving Average hanya efektif ketika data penelitian memiliki nilai yang pasti sedangkan dalam lingkungan industri manufaktur, seringkali dihadapkan pada nilai yang tidak dapat dipastikan akibat berbagai faktor. Salah satu cara yang dapat diterapkan ketika hasil pengukuran tidak dapat ditentukan secara pasti adalah dengan menggunakan pendekatan statistik neutrosophic. Peta kendali Neutrosophic dianggap terkendali ketika nilainya berada diantara LCL_N dan UCL_N. Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk peta kendali Moving Average berdasarkan pendekatan Neutrosophic pada data suhu Kota Makassar dan membandingkan dengan peta kendali Classic. Metode. Peta kendali Neutrosophic Moving Average digunakan untuk mengatasi data yang tidak pasti. Data yang digunakan adalah data suhu Kota Makassar periode 1 Januari 2022 sampai 30 Juni 2024. Hasil. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa peta kendali Neutrosophic Moving Average mendeteksi out of control sebanyak 154 data sedangkan peta kendali Moving Average hanya 98 data yang out of control dan Nilai ARL Peta Kendali Neutrosophic Moving Average lebih kecil dibandingkan dengan Peta Kendali Moving Average Kesimpulan. Peta kendali Neutrosophic Moving Average lebih sensitif mendeteksi data out of control dibandingkan dengan peta kendali Moving Average.

Keywords : Pengendalian Kualitas, Peta Kendali, Neutrosophic, Moving Average